2025市场需求量预测excel模板 - Sheet1 市场需求量预测 期间123456789101112Unnamed: 1 市场需求量（万人）4006801000128016002200200022802400300025003200Unnamed: 2 预测值400568827.21098.881399.5521879.82081951.928322148.7713282299.50853122719.803412482587.921364992Unnamed: 3 标准误差395.83323087718462.87978799396604.666876636494549.630571449781504.245663684763248.455168971216469.551264760476448.002114442301Sheet2 Sheet3
2025销售周转资金需要量预测Excel模板 - 资金需要量预测 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售周转资金需要量预测销量与资金变化情况资料年度201220132014201520162017高低点法资金需要量预测项目产销量高点产销量低点预测方程变量项b预测方程常数项a2018年预测值回归分析法资金需要量预测预测方程变量项b预测方程常数项a2018年预测值Unnamed: 2 销量（万件）425450515715815915销量（万件）9154250.255102040816327431.58163265306110000.303135611732232367.0791548344821000Unnamed: 3 资金占用量（万元）540515465565615665资金占用量（万元）665540686.683673469388670.214766566714Unnamed:
2024年项目投资财务预测模型 - 封面 Unnamed: 0 AB公司财务预测模型20XX年XX月销售收入预测 AB公司财务模型 销售收入预测项目销售收入产量一次性餐具产品 含税销售单价（元/吨） 数量（吨/年） 销项税（13%）婴童产品 含税销售单价（元/吨） 数量(吨/年） 销项税（13%）农地膜 含税销售单价（元/吨） 数量(吨/年） 销项税（11%）主营业务税金及附加（7%）增值税 销项税额 进项税额 一次性餐具产品 出口退税额（13%）比例Unnamed: 1 第一年261000000930023850000026500900027438053.097345122500000750003002588495.5752212403000000
2025指数法预测销售成本Excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 指数法预测销售成本订货量60120200300400500600700800900预计订货量110012501400155018002000Unnamed: 2 销售成本48080010001100120013001400150015801600图表公式预测销售成本2260.080981585412665.523957412323143.700613132453707.658870417194881.246634849276082.40784794363Unnamed: 3 函数预测销售成本2348.780920064412784.718504841753301.566819180143914.343026973465198.645446606996523.41868154976Sheet2 Sheet3
2025产品销售额预测excel模板 - 产品销售额预测分析表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 产 品 销 售 额 记 录年份时间序列销售额利用直线回归法预测2005年销售额项目数值公式Unnamed: 2 20151100000A22700销售额（Y）＝A*X+BUnnamed: 3 20162132000B82500Unnamed: 4 20173158000R^20.949056082512202Unnamed: 5 20184167000预计2005年销售额196000
财务系统（预测分析） - 目录 等额还款 等额还款计划表 贷款期限期数123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172
2024年销售收入滚动预测模板 - 答题 Unnamed: 0 Unnamed: 1 预测1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月Unnamed: 2 A公司27414392405744272738927484828413019149113124131Unnamed: 3 B公司44344036167433504799384134123997209755731021005Unnamed: 4 C公司830244422528454767251649373059984321541962556Unnamed: 5 D公司100315071293278241969662433
进销存管理系统(实时库存，销量预测，应收应付) - 首页 采购明细表 Unnamed: 0 采购明细表 日期2018-02-12 00:00:002018-02-12 00:00:002018-02-12 00:00:002018-02-15 00:00:002018-02-15 00:00:002018-02-15 00:00:002018-04-03 00:00:002018-04-03 00:00:00Unnamed: 2 合同编号2018000120180001201800022018000320180003201800032018000420180004Unnamed: 3 产品名称A002A003A001N001N002N003A003N001Unnamed: 4 规格中大小200M500M1000M大200MUnnamed: 5 单位个个个箱箱箱个箱Unnamed: 6 单价5000800030002025未来五年营收预测表
2024年成本分析与预测系统 - 首页 成本分析表 成本分析表 编制单位：XX公司项目 直接材料其中：原材料燃料及动力直接人工制造费用生产费用合计加：在产品期初余额减：在产品期末余额产品生产成本合计产品总成本Unnamed: 1 时间：上年实际Unnamed: 2 2019年本月实际Unnamed: 3 单位：元本年累计实际历史成本分析法 2019年产品产量和成本资料 月份123456789101112Unnamed: 1 产量（件）Unnamed: 2 生产成本（元）Unnamed: 3 高低点法 最高产量（件）最高成本（元）最低产量（件）最低成本（元）单位变动成本（元/件）固定成本（元）2020年预测产量（件）2020年预测总成本回归直线法单位变动成本
2025年人力资源预测（马尔可夫矩阵） - Sheet1 人力资源预测（马尔可夫矩阵） 职位名称岗位1岗位2岗位3岗位4岗位5预测岗位人员数量备注：基于概率预测各个岗位人员变动情况，蓝色数据项手动输入，黄色数据项自动汇总，公式计算可扩展Unnamed: 1 期末人数420962641258Unnamed: 2 下一期预测岗位1314Unnamed: 3 岗位215419Unnamed: 4 岗位3186794Unnamed: 5 岗位419335228Unnamed: 6 岗位510191019Unnamed: 7 退休、离职-1-3-6-64-204-278
2025年进销存出入库管理系统-实时库存，销量预测 - 首页 采购明细表 Unnamed: 0 采购明细表 日期2018-02-12 00:00:002018-02-12 00:00:002018-02-12 00:00:002018-02-15 00:00:002018-02-15 00:00:002018-02-15 00:00:00Unnamed: 2 合同编号201800012018000120180002201800032018000320180003Unnamed: 3 产品名称A002A003A001N001N002N003Unnamed: 4 规格中大小200M500M1000MUnnamed: 5 单位个个个箱箱箱Unnamed: 6 单价500080003000120016002400Unnamed: 7 数量10820202020Unnamed: 82025未来五年营收预测表
2025年资金预测流程 - 预测流程 Unnamed: 0 资金预测流程 担当出纳出纳出纳出纳科长出纳出纳出纳Unnamed: 2 Unnamed: 3 流程Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 Unnamed: 12 时间月初第四工作日月初第四工作日月初第五工作日月初第六工作日月初第七工作日月初第八工作日每天次月初Unnamed: 13 Unnamed: 14 备注1.期初余额修正2.汇率更新3.本月的假期安排,核对银
2025年收入发展趋势预测图 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 年份2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年收入发展趋势预测图 收入3500390027003250376039862598Unnamed: 3 环比增长率0.114285714285714-0.3076923076923080.2037037037037040.1569230769230770.0601063829787234-0.34821876567988
2025年存货量预测 - Sheet1 根据计划产量预测存货量 时间产量存货量（万件）多元线性回归模型分析回归模型方程表达式Y=A+BXUnnamed: 1 1.0263.093.0Unnamed: 2 2267170系数计算结果A-1704.41149594694Unnamed: 3 3285255B6.92969786293294Unnamed: 4 4300345R20.988734493901276Unnamed: 5 5305400预测模型未来预测值计划产量存货量预测值Unnamed: 6 6.0308.0438.0Unnamed: 7 7321519第1期4001067.46764922623Unnamed: 8 8328597第2期4101136.76462785556Unnamed: 9 9337674......
