2025年店铺进货月报数据分析图表-Sheet1 店铺进货月报数据分析图表 类型裤子裙子T恤连体衣配件汇总Unnamed: 1 万菱汇分店299662064814282112681642192585Unnamed: 2 太古里分店2975215384208492957128411123967Unnamed: 3 万达分店169602829710413176432605099363Unnamed: 4 世贸分店1298615614227273130320623103253Unnamed: 5 合计8966479943682718978591505419168

运营每日必做店铺数据变化管理分析表包含

店铺消费结构数据分析表excel表格模板-Sheet1 消费市场的消费数据结构分析 消费类型（大类）购物类服务类Unnamed: 1 百货超市（生活物资，日用百货）服装商场（服，鞋，袜，帽，包）快消商品（烟酒茶饮料，副食）消费类电子（手机，平板，电脑）家用类（家具，家电，床上用品）金银奢侈品类医疗保健营养品类礼品类餐饮类（小吃，快餐，特产，星级）宾馆酒店类（棋牌客房）娱乐活动类（KTV,酒吧，网吧，游乐场）个人护理类（美容美发，洗浴保健）婚庆礼仪服务（鲜花，婚纱，化妆，摄影）Unnamed: 2 需求发生频度5251112122221Unnamed: 3 需求规模广度5555325343433Unnamed: 4 个人/团体/家庭个人，家庭个人，家庭个人，家庭个

店铺消费结构数据分析表-Sheet1 消费市场的消费数据结构分析 消费类型（大类）购物类服务类Unnamed: 1 百货超市（生活物资，日用百货）服装商场（服，鞋，袜，帽，包）快消商品（烟酒茶饮料，副食）消费类电子（手机，平板，电脑）家用类（家具，家电，床上用品）金银奢侈品类医疗保健营养品类礼品类餐饮类（小吃，快餐，特产，星级）宾馆酒店类（棋牌客房）娱乐活动类（KTV,酒吧，网吧，游乐场）个人护理类（美容美发，洗浴保健）婚庆礼仪服务（鲜花，婚纱，化妆，摄影）Unnamed: 2 需求发生频度5251112122221Unnamed: 3 需求规模广度5555325343433Unnamed: 4 个人/团体/家庭个人，家庭个人，家庭个人，家庭个

2025年营销分析店铺利润数据图表-Sheet1 Unnamed: 0 营销分析店铺利润数据图表 分店名称大沙地分店横岗分店大润发分店爱德路分店中海湾分店总计Unnamed: 2 销售额8035580242848328034983166408944238743Unnamed: 3 成本支出3219634652399783245630919170201Unnamed: 4 月度利润4815945590448544789352247238743

2025营业额店铺数据分析图表免费下载-Sheet1 营业额店铺数据分析图表 店铺陈村分店丽泽广场店万科广场店Unnamed: 1 一月283114274162359Unnamed: 2 二月282854655256928Unnamed: 3 三月281954023146642Unnamed: 4 四月285284807761679Unnamed: 5 五月243324128947616Unnamed: 6 六月299974028654114Unnamed: 7 七月251254991760142Unnamed: 8 八月298144364772986Unnamed: 9 合计222587352740462466

店铺爆款数据分析表格-店铺爆款数据分析表格-由作者shizuwu上传,大小22.0 KB,总共78页,适用于等多种场景,包含了店铺,爆,爆款,款,数据分析,数据,分析,表格

2024年财务工资分布数据分析-Sheet1 财务工资分布数据分析 部门销售部行政部财务部开发部生产部电商部其它总计Unnamed: 1 平均工资8908650070001240082308000750058538Unnamed: 2 最高工资1500085001200035000230001600010000119500Unnamed: 3 月度总工资9423224423234000001200006709080990340002086725

店铺销售数据分析表-日业绩表 (2) 店铺日业绩统计表 店铺名称 店铺AUnnamed: 1 类别销售目标吊牌销售实绩销售折扣率促销活动日达成率月达成率店铺面积实绩平效购买人数平均客单价销售件数平均客件数进货额毛利率月盈亏度Unnamed: 2 合计500000.435279806563857451305.5647058823532485.87083333333349.6666666666666680.2625688498557497Unnamed: 3 星期一9月26号28-32度多云1500299149.50.5400-1000.099666666666666670.003512.93137254901960761149.5111040.30434782608695654Unnamed: 4 星期二9月27号28-32度多云10008584290.5部分3-5折0.4290.01518.41176

2025年服装店铺数据分析表-Sheet1 店铺数据分析 店铺名称：营业目标：月营业目标：前十大畅销分析序号12345678910合计十大滞销分析序号12345678910合计活动推广活动日期今日主推款号工作总结及跟进Unnamed: 1 款号款号Unnamed: 2 8000150000款名款名款名Unnamed: 3 日期：实际完成累计完成件数件数推广措施正挂侧挂正挂Unnamed: 4 640877407占比占比Unnamed: 5 零售价零售价销售金额销售件数202Unnamed: 6 完成率完成率

2025年电商月度数据流量统计分析表-电商月度数据流量统计分析表 电商月度数据流量统计分析表 日期2020-11-01 00:00:002020-11-02 00:00:002020-11-03 00:00:002020-11-04 00:00:002020-11-05 00:00:002020-11-06 00:00:002020-11-07 00:00:002020-11-08 00:00:002020-11-09 00:00:002020-11-10 00:00:002020-11-11 00:00:002020-11-12 00:00:002020-11-13 00:00:002020-11-14 00:00:002020-11-15 00:00:002020-11-16 00:00:002020-11-17 00:00:002020-11-18 00:00:002020-11-19 00:00:002020-11-20 00:00:002020-11-21 00:00:002020-11-22 00:00:002020-11-23 00:00:002020-

2024年年度综合数据分析表带分析图两种风格-Sheet1 综合数据分析表 单位名称：某商务有限公司财务部月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月合计Unnamed: 1 本年数223330262535293038353645384Unnamed: 2 上年数183526283033282936333540371Unnamed: 3 较上年增减4-24-2-5211221513Unnamed: 4 备注增幅最小增幅最大Unnamed: 5 月平均数本年度32上年度30.91666666......

个人收入分析数据分析表-看板 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 项目工资副业投资理财其他合计maxminUnnamed: 4 个人收入分析数据表Personal income analysis data sheet1月80175310160Unnamed: 5 2月53187711159Unnamed: 6 3月2314264.567.5Unnamed: 7 4月2462015151Unnamed: 8 1423.1整体销售5月31243910104Unnamed: 9 6月3123344.892.8Unnamed: 10 工资7月3826389......

月销售数据分析报告表excel表格下载表格-Sheet1 九月各旬销售数据分析报告表 时间上旬中旬下旬总计Unnamed: 1 目标4002985131211Unnamed: 2 实际3602806921332Unnamed: 3 完成比例0.90.93959731543624161.34892787524366461.0999174236168456

2025年营销管理店铺数据统计分析表-Sheet1 营销管理店铺数据统计分析表 汇总：日期2020-12-01 00:00:002020-12-02 00:00:002020-12-03 00:00:002020-12-04 00:00:002020-12-05 00:00:002020-12-06 00:00:002020-12-07 00:00:002020-12-08 00:00:002020-12-09 00:00:002020-12-10 00:00:002020-12-11 00:00:002020-12-12 00:00:002020-12-13 00:00:002020-12-14 00:00:00Unnamed: 1 36611765050A分店51043125318158574219557657795061470634705173623044873082Unnamed: 2 71780B分店37345217371356014024671742175506705152424843655935995757Unnamed: 3 73824C分店6710469837

2025年店铺数据日监测分析表模板-Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 店铺数据日监测分析表日期数据对应 当日流量类数据全店浏览量参照 数据工具营销类数据入口A点击量参照 数据工具Unnamed: 2 销售类数据成交金额参照 数据工具全店访客数参照 数据工具A引流花费参照 数据工具Unnamed: 3 成交件数参照 数据工具平均访问深度写入公式 =全店访客数/全店浏览量入口B点击量参照 数据工具Unnamed: 4 成交订单数参照 数据工具跳失率参照 数据工具B引流花费参照 数据工具Unnamed: 5 成交人数参照 数据工具搜索流量占比参照 数据工具……Unnamed: 6 客单价写入公式 =成交金额/成交人数付

自动生成历年数据分析可视化图表-Sheet1 Unnamed: 0 产品 产品A产品B产品C产品D产品E产品F产品G产品H1、开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2、创新产品，提高产品价值。 3、策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4、整合资源，借品牌、借渠道、借场地、借设施、借团队等，达到提升自身品牌。 5、优化内部流程，加强管理，降低成本，提升利润空间。 6、调整产品结构，优化成本支出和销售利润构成。 7、开拓个性服务，走差异化发展，以特色服务提升业绩。2013年 157.0167.0171.0124.0117.0185.0113.0133.02014年 133.0165.0121.0121.0101.0114.0189.0101.02015年 168.0152.0149.0

2025年店铺经营数据分析图表-汇总 1 1.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.0Unnamed: 1 2016-01-01 00:00:00至2016-01-03 00:00:002016-01-01 00:00:00至2016-01-03 00:00:001FalseFalseFalse1FalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseFalseUnnamed: 2 1.0Unnamed: 3 1.0Unnamed: 4 0.0Unnamed: 5 Unnamed: 6 0.00.097871252317330430.052803170747299110.0247395000958895370.0194975388352617780.0008310426388800102Unnamed: 7 1531.0826.0387......

店铺一周业绩数据看板分析表包含

2024年绩效数据分析表带分析图两种风格-Sheet1 Unnamed: 0 单位名称: 某图书贸易公司行1234567891011121314151617181920合 计单位名称: 某图书贸易公司行123456Unnamed: 1 姓名荀彧荀攸贾诩郭嘉程昱戏志才简雍糜竺陈宫马良陆逊张昭张紘鲁肃虞翻顾雍诸葛谨邓茂马元义荀谌部门综合部财务部审计部销售部后勤部合计月份绩效数据分析表 工作部门综合部综合部综合部财务部财务部财务部审计部审计部审计部审计部销售部销售部销售部销售部销售部销售部后勤部后勤部后勤部后勤部部门绩效统计表Unnamed: 3 工作职务部长副部长员工部长副部长员工部长副部长员工员工部长副部长员工员工员

2024年可视化销售数据分析总结分析报告-Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 工号123456合计Unnamed: 2 可视化销售数据总结分析报告 Sales analysis report姓名姓名1姓名2姓名3姓名4姓名5姓名6Unnamed: 3 目标值1502603004204503101890Unnamed: 4 实际值2002503604506002802140Unnamed: 5 完成率1.333333333333330.9615384615384621.21.071428571428571.333333333333330.9032258064516131.13227513227513Unnamed: 6 排名653214Unnamed: 7 名次季军亚军冠军Unnamed: 8

淘宝店铺运营数据分析表-淘宝店铺运营数据分析表-由作者shizuwu上传,大小19.0 KB,总共83页,适用于等多种场景,包含了淘宝,店铺,运营,数据分析表,数据,分析表

2025科技风自动生成历年数据分析可视化图表Excel模板-Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 产品产品A产品B产品C产品D产品E产品F产品G产品H1、开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2、创新产品，提高产品价值。 3、策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4、整合资源，借品牌、借渠道、借场地、借设施、借团队等，达到提升自身品牌。 5、优化内部流程，加强管理，降低成本，提升利润空间。 6、调整产品结构，优化成本支出和销售利润构成。 7、开拓个性服务，走差异化发展，以特色服务提升业绩。Unnamed: 3 2017年157167171124117185113133Unnamed: 4 2018年133165121121101114189101Unnamed: 5 20

2025年店铺直通车数据分析记录表-店铺直通车数据分析记录表 店铺直通车数据分析记录表 直通车投放区域区域一：京津区域二：江浙沪、河北、山东区域三：安徽、河南、珠三角、福建、辽宁、 山西、陕西、江西区域四：吉林、内蒙、黑龙江、云南产品概念：大词做精准，长尾词做广泛 1.要知道数据从哪来 2.要知道如何管理数据，管理思路 3.对被管理的数据进行深度分析 Unnamed: 1 计划地区一地区二地区三地区四地区一地区二地区三地区四地区一地区二地区三地区四Unnamed: 2 总花费Unnamed: 3 总成交Unnamed: 4 ROI（1/?）Unnamed: 5 转化率Unnamed: 6 直通车跳失率Unnamed

产品销售数据分析可视化图表excel表格下载-Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 历年公司产品销售数量总和及平均产品产品A产品B产品C产品D产品E产品F产品G产品H总销量Unnamed: 2 2013年1239911112513065110126889Unnamed: 3 2014年12211011912612970119128923Unnamed: 4 2015年12011512012913590121130960Unnamed: 5 总和3653243503803942253503842772Unnamed: 6 平均121.66666666666667108116.66666666666667126.66666666666667131.3333333333333475116.66666666666667128Unnamed: 7 产品E总销量最好的产品394销量最高Unnamed: 8 产品F总销量最差的产品225平均值最高Sheet2 Sheet3

分期回款表excel模板-李四 客户 李四电话 15947293212底盘号 7A306098还款日期 2008-10-24 00:00:00还款 12000期款 15600欠款 1794000违约利息 4126200违约金 12644112汇总 张三 客户 张三电话 15947387125底盘号 7A306099还款日期 2008-10-24 00:00:00还款 15000期款 16600欠款 1909000违约利息 4390700违约金 13454632汇总 汇总 分期用户一览表 客户张三李四Unnamed: 1 电话1594738712515947293212Unnamed: 2 日期2018-06-18 00:00:002018-06-18 00:00:00Unnamed: 3 欠款19090001794000Unnamed: 4 违约利息43907004126200Unnamed: 5 违约金1264411213454632U

天猫案例官方旗舰店店铺数据分析报告包含

自动生成历年数据分析可视化图表excel模板-Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 产品产品A产品B产品C产品D产品E产品F产品G产品H1、开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2、创新产品，提高产品价值。 3、策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4、整合资源，借品牌、借渠道、借场地、借设施、借团队等，达到提升自身品牌。 5、优化内部流程，加强管理，降低成本，提升利润空间。 6、调整产品结构，优化成本支出和销售利润构成。 7、开拓个性服务，走差异化发展，以特色服务提升业绩。Unnamed: 3 2015年157167171124117185113133Unnamed: 4 2016年133165121121101114189101Unnamed: 5 20

店铺销售月数据分析表格包含

销售数据分析可视化excel表格下载-Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售数据分析可视化月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月总额Unnamed: 2 销售额35204050650023401800220045006800820078518500754163802Unnamed: 3 季度1季度2季度3季度4季度Unnamed: 4 销售额1407063401950023892

2025店铺盈利数据分析excel表格模板-店铺盈利1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 2018年上半年惠生活盈利分析表 列1网络销售商家联盟店铺销售经销商总计净利润Unnamed: 5 列280㎡102030107040Unnamed: 6 列3150㎡2030502012070Unnamed: 7 列4（单位：万元）250㎡5010025030430200

2025年店铺收入周报数据分析图表-Sheet1 店铺收入周报数据分析图表 日期2019-10-01 00:00:002019-10-02 00:00:002019-10-03 00:00:002019-10-04 00:00:002019-10-05 00:00:002019-10-06 00:00:002019-10-07 00:00:00Unnamed: 1 订单数32452830567047Unnamed: 2 营业额1252815663870013031150611864011910Unnamed: 3 客单价391.5348.066666666667310.714285714286434.366666666667268.946428571429266.285714285714253.404255319149

自动生成历年数据分析可视化图表-Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 产品产品A产品B产品C产品D产品E产品F产品G产品H1、开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2、创新产品，提高产品价值。 3、策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4、整合资源，借品牌、借渠道、借场地、借设施、借团队等，达到提升自身品牌。 5、优化内部流程，加强管理，降低成本，提升利润空间。 6、调整产品结构，优化成本支出和销售利润构成。 7、开拓个性服务，走差异化发展，以特色服务提升业绩。Unnamed: 3 2015年157167171124117185113133Unnamed: 4 2016年133165121121101114189101Unnamed: 5 20

店铺数据整店流量转化率数据分析-店铺数据整店流量转化率数据分析-由作者shizuwu上传,大小15.5 KB,总共20页,适用于等多种场景,包含了店铺,数据,整,整店,店,流量,转化率,转化,数据分析,分析

2025年店铺销售数据统计分析表-日业绩表 店铺销售数据统计分析表 店铺名称 店铺AUnnamed: 1 类别销售目标吊牌销售实绩销售折扣率促销活动日达成率月达成率店铺面积实绩平效购买人数平均客单价销售件数平均客件数进货额毛利率月盈亏度Unnamed: 2 合计50000051836.370588235294Unnamed: 3 星期一4月1号28-32度多云1500299149.50.5400-1000.09966666666666670.003512.931372549019611149.5111040.304347826086957Unnamed: 4 星期二4月2号28-32度多云10008584290.5部分3-5折0.4290.01518.41176470588235......

2025店铺经营客流量数据分析图免费下载-Sheet1 店铺经营客流量数据分析图 时间7-9点9-11点11-13点14-16点16-18点18-20点20-22点Unnamed: 1 顾客量354653778891570452210Unnamed: 2 商品销量6721306124416921140452399

2025年电商店铺一周数据分析表格-一周数据 店铺一周数据管理表格 日期周一周二周三周四周五周六周日日期周一周二周三周四周五周六周日Unnamed: 1 数据来源子项目数据来源子项目Unnamed: 2 PC实际PV移动端实际PVUnnamed: 3 实际UV实际UVUnnamed: 4 PC端成交金额无线端成交金额Unnamed: 5 刷单比数刷单比数Unnamed: 6 刷单金额刷单金额Unnamed: 7 流量真实比率流量真实比率Unnamed: 8 全店概况总PV推广效果钻展报表Unnamed: 9 总UV直通车报表Unnamed: 10 总成交金额Unnamed: 11 刷单比数淘客报表Unnamed: 12 刷单金额其他Unnamed: 13 流量真实比率备注

店铺销售数据分析表-日业绩表 店铺日业绩统计表 序1Unnamed: 1 店铺名称 店铺AUnnamed: 2 类别销售目标吊牌销售实绩销售折扣率促销活动日达成率月达成率店铺面积实绩平效购买人数平均客单价销售件数平均客件数进货额毛利率月盈亏度Unnamed: 3 合计5000051836.3705882352942Unnamed: 4 星期一9月26号28-32度多云1500299149.50.5400-1000.099666666666666670.003512.93137254901960761149.5111040.30434782608695654Unnamed: 5 星期二9月27号28-32度多云10008584290.5部分3-5折0.4290.0151

单品分析店铺爆款数据分析表格-单品分析店铺爆款数据分析表格-由作者shizuwu上传,大小22.1 KB,总共78页,适用于等多种场景,包含了单品,品,分析,店铺,爆,爆款,款,数据分析,数据,表格

2025年上半年店铺问题投诉数据分析-Sheet1 上半年店铺问题投诉数据分析 月份一月二月三月四月五月六月Unnamed: 1 卫生问题848640938625Unnamed: 2 食品安全问题765976265872Unnamed: 3 服务态度问题479027509320Unnamed: 4 环境问题712280966765Unnamed: 5 售后问题645863227638Unnamed: 6 总投诉量342315286287380220