2025数据晴雨表
员工长短板分析工具（依据指标评分，手工输入数据） - 分析表 人力资源管理实用工具——绩效考核 员工长短板分析工具（依据绩效考核指标评分，手工输入基础数据）说明：本工具主要用于依据绩效考核指标评分结果分析某一位员工能力及表现的“长短板”，从而帮助员工找出优劣势针对性进行改善。具体分析包括两个方面：一是各项指标详细分析，即个人表现欠佳的指标项及差距值、个人表现优秀指标及达标率；二是综合分析，即各指标类别以及个人总成绩与均值、标杆值对比分析。特点：自动呈现“长短板”指标项明细；综合分析数据为自动城乡；与均值、标杆值对比分析的数值若为负数，自动以红色醒目提示。使用方法：只
现金管理系统带数据分析和常用单据 - HOME Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 某某商务贸易公司Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 年度现金收入年度现金支出Unnamed: 6 10000.06993.0M1 某某商务贸易公司 现 金 日 记 帐2099月11111111111111111111111111111111111111111111111111111Unnamed: 1 日11......
数据分析淘宝网店日常统计数表格 - 数据分析淘宝网店日常统计数表格-由作者shizuwu上传,大小20.0 KB,总共7页,适用于等多种场景,包含了数据分析,数据,分析,淘宝,网店,日常,统计数,统计,表格
2024年销售数据可视化分析图表 - 数据表 Unnamed: 0 销售员销售情况序号12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273......
2025年个人人际关系数据姓氏查询工具（根据姓氏筛选数据） - 下拉菜单名称设置 个人管理工具 人际关系数据信息下拉菜单设置说明：本表格用于设置个人人际关系数据信息管理表中的部分重要项目的下拉菜单，可以帮助您避免重复的录入并节约大量的时间。使用方法：在汇总数据信息之前，请先在本表中填入以下项目所对应的标准分类名称，以下数据信息为专业设计内容，可供参考，当然也可以根据自己人际关系的特征任意修改（修改范围是指标题以下所列内容），设置自己想要的分类标准。数据表中对应项目的下拉菜单将根据此表内容自动生成。注：请尽量不要修改项目标题或者删除列，需要与数据总表项目标题保持一致
2025年任一员工年度各月销售数据同比分析（根据年度数据自动 - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一员工年度各月销售数据同比分析 （根据年度数据自动提取）说明：本工具主要用于同比分析任一员工的年度及各月销售数据，分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取，并形成图表。（使用方法：1.本工具有三个表格，第一个为分析表格，另外两个为各年度销售明细表；2.首先填写好各年度的销售明细，然后在本表格黄色单元格中输入员工姓名即可。）员工姓名月份123456789101112合计版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司。若有任何疑问，请发送邮件至12642@126.com,或QQ191915585，感谢您选择我们的产品！Unnamed:
2024年中国省市县行政区划（2024年11月数据） - 行政区划 中华人民共和国省市县行政区划 （2020年11月数据） 行政区划代码110000110000110000110000110000110000110000110000110000110000110000110000110000110000110000110000120000120000120000120000120000120000120000120000120000120000120000120000120000120000120000120000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000130000
2024年月度经营数据动态分析表 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 月度经营数据动态分析表日期1日2日3日4日5日6日7日8日9日10日11日12日13日14日15日16日17日18日19日20日21日22日23日24日25日26日27日28日29日30日31日Unnamed: 2 收入449334514533438833554934386839994621371936644084405743123965358931614885306147553729487345264989384033614123347038603670
电商运营数据分析-BI智能看板 - 图表看板 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 150万单订单总数Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 2000销售总额Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 800成本总额Unnamed: 11 Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 1200毛利润Unnamed: 15 Unnamed: 16 Unnamed: 17 Unnamed: 18 0.6毛利率数据源表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售数据汇总类目订单总数销售总额成本总额毛利润毛利率Unnamed: 2 金额150万单200080012000.6Unnamed: 3 辅助列0.4Unnamed: 4 Unnamed: 5 客户分布地区省份广西省北京市天津市上海市重庆市
2023年度运营数据分析图表 - 主表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 年度运营数据分析图表项目订单数量访客数量订单金额推广费用老客户数量新客户数量Unnamed: 2 年度合计6263809565386830414219Unnamed: 3 1月66335443210253333Unnamed: 4 2月8844566784444532Unnamed: 5 2.02.02.00.02.00.0Unnamed: 6 3月9922255697367825Unnamed: 7 2.00.00.02.02.00.0Unnamed: 8 4月44667658511433316Unnamed: 9 0.0
2025立体年中各区域销售数据报告excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 年中各区域销售数据报告地区华东华南华西华北华中西北西南东北港澳台海外总计Unnamed: 2 2017成交单数7508607037005111893004895086085618Unnamed: 3 2018成交单数4806002602861714203583005704433888Unnamed: 4 增长/减少270260443414340-231-58189-621651730
2025扁平微博数据汇报excel表模板 - Sheet2 2018年上半年微博阅读量统计表 月份1月2月3月Unnamed: 1 总篇数130131141Unnamed: 2 总阅读量788061697942794113Unnamed: 3 平均阅读量606453335632Unnamed: 4 头条篇数262628Unnamed: 5 头条阅读量377803358443415Unnamed: 6 头条平均阅读量145311292115511
2025微博数据汇报excel表模板 - Sheet2 2019年上半年微博阅读量统计表 月份1月2月3月Unnamed: 1 总篇数130131141Unnamed: 2 总阅读量788061697942794113Unnamed: 3 平均阅读量606453335632Unnamed: 4 头条篇数262628Unnamed: 5 头条阅读量377803358443415Unnamed: 6 头条平均阅读量145311292115511
2025红色全国各区域销售数据报告excel模板 - 包图网-企业办公 Unnamed: 0 Unnamed: 1 年中各区域销售数据报告地区华东华南华西华北华中西北西南东北港澳台海外总计Unnamed: 2 2017成交单数7508607037005111893004895086085618Unnamed: 3 2016成交单数4806002602861714203583005704433888Unnamed: 4 增长/减少270260443414340-231-58189-6216517302025数据晴雨表
2025商务文章阅读数据统计excel表格模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 标题【头条】【商品】【周评】【展望】【总结】【原油】【趣闻】Unnamed: 2 日期2016-01-012016-01-02 00:00:002016-01-03 00:00:002016-01-04 00:00:002016-01-05 00:00:002016-01-06 00:00:002016-01-07 00:00:00Unnamed: 3 阅读量3456123444474272291814555593Unnamed: 4 公众号会话阅读4081899453222765472Unnamed: 5 朋友圈阅读2734554517887122498Unnamed: 6 好友分享阅读762213513902323Unnamed: 7 分享量18131062342830
2025年电商运营月数据分析表（双十一数据分析表） - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 电商运营月数据分析总结表类别流量商机交易总结Unnamed: 7 指标名称店铺访问人数店铺访问次数搜索曝光次数搜索点击次数询盘人数询盘个数TM咨询人数信保交易订单个数信保交易金额(美元)（1）（2）（3）（4）Unnamed: 8 44136当前值Unnamed: 9 较上月Unnamed: 10 行业平均Unnamed: 11 同行优秀Unnamed: 12 44105当前值Unnamed: 13 较上月Unnamed: 14 行业平均Unnamed: 15 同行优秀
2025年任一月度各部门销售数据同比分析（双年数据自动对比） - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一月度各部门销售数据同比分析 （根据年度数据自动提取）月份2部门名称销售部1销售部2销售部3销售部4销售部5销售部6销售部7销售部8销售部9销售部10合计版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司。若有任何疑问，请发送邮件至12642@126.com,或QQ191915585，感谢您选择我们的产品！Unnamed: 1 说明：本工具主要用于同比分析任一月度各部门的销售数据，分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取，并形成图表。（使用方法：1.本工具有三个表格，第一个为分析表格，另外两个为各年度销售明细表；2.首先填写好各年
2025年任一部门年度各月销售数据同比分析（自动提取数据） - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一部门年度各月销售数据同比分析 （根据年度数据自动提取）说明：本工具主要用于同比分析任一部门的年度及各月销售数据，分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取，并形成图表。（使用方法：1.本工具有三个表格，第一个为分析表格，另外两个为各年度销售明细表；2.首先填写好各年度的销售明细，然后在本表格黄色单元格中输入部门名称即可。）部门名称月份123456789101112合计版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司。若有任何疑问，请发送邮件至12642@126.com,或QQ191915585，感谢您选择我们的产品！Unnamed:
