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2025年任一月度各部门销售数据同比分析(双年数据自动对比) - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一月度各部门销售数据同比分析 (根据年度数据自动提取)月份2部门名称销售部1销售部2销售部3销售部4销售部5销售部6销售部7销售部8销售部9销售部10合计版权所有:北京未名潮管理顾问有限公司。若有任何疑问,请发送邮件至12642@126.com,或QQ191915585,感谢您选择我们的产品!Unnamed: 1 说明:本工具主要用于同比分析任一月度各部门的销售数据,分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取,并形成图表。(使用方法:1.本工具有三个表格,第一个为分析表格,另外两个为各年度销售明细表;2.首先填写好各年

2025年任一部门年度各月销售数据同比分析(自动提取数据) - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一部门年度各月销售数据同比分析 (根据年度数据自动提取)说明:本工具主要用于同比分析任一部门的年度及各月销售数据,分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取,并形成图表。(使用方法:1.本工具有三个表格,第一个为分析表格,另外两个为各年度销售明细表;2.首先填写好各年度的销售明细,然后在本表格黄色单元格中输入部门名称即可。)部门名称月份123456789101112合计版权所有:北京未名潮管理顾问有限公司。若有任何疑问,请发送邮件至12642@126.com,或QQ191915585,感谢您选择我们的产品!Unnamed:

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2025年任一产品年度各月销售数据同比分析(数据图表自动) - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一产品年度各月销售数据同比分析 (根据年度数据自动提取)说明:本工具主要用于同比分析任一产品的年度及各月销售数据,分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取,并形成图表。(使用方法:1.本工具有三个表格,第一个为分析表格,另外两个为各年度销售明细表;2.首先填写好各年度的销售明细,然后在本表格中输入产品名称即可。)产品名称月份123456789101112合计Unnamed: 1 2016销售额40005400280000800015500280003600104000336009000145500Unnamed: 2 产品12017销售额 150054001800005400155004800

2025年任一月度各产品销售数据同比分析(自动提取数据)免费下载 - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一月度各产品销售数据同比分析 (根据年度数据自动提取)说明:本工具主要用于同比分析任一月度各产品的销售数据,分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取,并形成图表。(使用方法:1.本工具有三个表格,第一个为分析表格,另外两个为各年度销售明细表;2.首先填写好各年度的销售明细,然后在本表产品名称列中输入产品名称(要求与销售明细表中一致且名称完整、准确无误),然后在本表格中输入月份的数字即可。)月份产品名称产品1产品2产品3产品4产品5产品6产品7产品8产品9产品10产品11产品12合计版权所

2025年任一员工长短板分析工具(依据指标评分,全自动) - 分析 人力资源管理实用工具——绩效考核 任一员工长短板分析工具(依据绩效考核指标评分)说明:本工具主要用于依据绩效考核指标评分结果分析任一员工能力及表现的“长短板”,从而帮助员工找出优劣势针对性进行改善。具体分析数据包括:个人表现欠佳的指标项及差距值、个人表现优秀指标及超出值、个人成绩调取(各项指标评分数据、评分总值、排名、等级)、各项指标人均值、各项指标标杆值。特点:自动呈现“长短板”指标项明细;可随意调取任何一位员工的考核成绩并进行分析;与均值、标杆值对比分析的数值若为负数,自动以红色醒目提示。使用方法:首先在绩

2024年原材料采购数据统计分析表(自动计算、排名) - Sheet1 生产管理工具——生产物料管理 原材料采购数据统计分析表说明:本文档主要用于对年度原材料采购数据进行统计和分析,便于采购管理者总体掌握原材料的成本、使用数量、采购频次等重要数据和信息。(表格中内含自动计算公式,且统计排名分析无需录入,皆设有自动计算函数)编制人原材料名称Unnamed: 1 规格型号Unnamed: 2 使用范围Unnamed: 3 计量单位Unnamed: 4 年度采购数量50004000200003000600050020070090300500Unnamed: 5 编制时间年度采购金额2000001000001000000980006800012000800090009000600052000Unnamed: 6 采购周期201

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2024年部门或岗位绩效考核结果分析工具(专业、图表、自动) - 首页 人力资源管理实用工具——绩效考核 版权所有:北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人:何建湘 2016年3月15日Unnamed: 1 部门或岗位绩效考核结果分析工具Unnamed: 2 Unnamed: 3 专业系统分析 特色图表呈现 自动生成结果Unnamed: 4 Unnamed: 5 专业!实践!深度!绩效考核基础数据表 Unnamed: 0 部门或岗位绩效考核结果系统分析(基础数据表)说明:本表格为本绩效分析系统工具的基础数据表。请先填好员工绩效考核基本信息(人数及分数为自动生成),然后设置好指标内容及其权重值(表格中以售后服务部为例,所列仅供参考)、评分等

销售数据对比分析报表(自动,可打印) - 销售数据对比 Unnamed: 0 月份 项目 2017年收入2017年支出2017年结余2018年收入2018年支出2018年结余Unnamed: 1 经营数据对比分析1月301812302010Unnamed: 2 2月271314331617Unnamed: 3 3月352015401921Unnamed: 4 4月291316301416Unnamed: 5 5月301218291415Unnamed: 6 6月331320301317Unnamed: 7 7月321814371522Unnamed: 8 8月

2025年黄金周销售数据分析表带自动分析图 - Sheet1 黄金周销售数据分析表 单位名称:某图书贸易公司日期43739437404374143742437434374443745合计Unnamed: 1 目标销售5006007008001000100010005600Unnamed: 2 实际销售450550650750950120013505900Unnamed: 3 完成率0.90.91666666666666660.92857142857142860.93750.951.21.351.0535714285714286Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 数量单位:本,册Sheet2 黄金周销售数据分析表 单位名称:某图书贸易公司日期437394374043741437424374343744

2025年学生成绩分析表(自动分析数据) - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 学生成绩分析表学校:学号A001A002A003A004A005A006A007及格率Unnamed: 2 姓名琪琪萌萌梦梦陈伟依依李凯海风Unnamed: 3 数学成绩9月/月考118958611211295850.714285714285714Unnamed: 4 年级:10月/月考120899514011088860.571428571428571Unnamed: 5 期中105859212511580910.714285714285714Unnamed: 6 班级:12月/月考1291028112911391950.8571......

数据可视化自动分析包含

2025年人力资源职位结构分析工具(部门维度,含图表) - Sheet1 人力资源管理实用工具——人力资源分析 人力资源职位结构分析工具(部门维度,含图表)说明:本表格主要适合统计和分析不同部门维度,各职级/职位人员的分布数量及分布率。表格中所列部门名称、职级仅为示例,企业可根据实际情况调整。(内含自动计算公式及分析结果图表)使用方法:只需要在空白处填入数字即可,颜色标注部分无需录入数据。部门名称总经办行政部财务部人力资源部生产管理部销售部市场部研发部客服部后勤部总计Unnamed: 1 高层管理人员人数31111101009Unnamed: 2 占该职级总数比例0.3333333333333330.1111111111111110.111

销售业绩统计分析工具excel模板 - 销售业绩 Unnamed: 0 Unnamed: 1 上半年销售业绩统计分析工具 编号A01A02A03A04A05A06A07A08A09A10A11A12A13A14A15A15本工具用于分析统计上半年内部门、员工销售情况,可实现自动计算总销售额,本周员工销售业绩排名,部门平均销售额,优秀率(可在函数中修改标准数值),达标率、销售前三名,中值与众数;只需输入员工的具体销售额,以上标准与图表均可自动生成;各部门的平均销售额进行了可视化图表制作,方便对业绩进行横向比较Unnamed: 3 姓名程小萍张丽卢奔刘月杜鸣张成汉卢红李佳佳杜月兰李成斌张利军李诗奇杜乐月刘大维唐艳菊唐艳菊Unnamed: 4 部

网点线上渠道销售数据对比分析图excel模板 - Sheet1 网点线上渠道销售数据对比分析图 商品名称商品01商品02商品03商品04商品05商品06商品07商品08合计Unnamed: 1 手机客户端销售数量50706813894638109483Unnamed: 2 销售金额500070006500125017520389021951200055355Unnamed: 3 电脑客户端销售数量3050481070302780345Unnamed: 4 销售金额32005000480010001390026931700887041163Unnamed: 5 总计销售数量80120116231597665189828Unnamed: 6 销售金额820012000113002250314206583389520870965182025考勤打卡数据自动分析工具(人资必备)

2025年企业人力资源年龄结构分析工具 - 企业人力资源年龄结构分析工具 Unnamed: 0 企业人力资源年龄结构分析工具 年份年度1年龄维度数量总计年龄分布率年度2年龄维度数量总计年龄分布率年度3年龄维度数量总计年龄分布率年度4年龄维度数量总计年龄分布率年度5年龄维度数量总计年龄分布率Unnamed: 2 部门部门1部门2部门3部门4部门5部门1部门2部门3部门4部门5部门1部门2部门3部门4部门5部门1部门2部门3部门4部门5部门1部门2部门3部门4部门5Unnamed: 3 青少年18~2500000Unnamed: 4 青年26~3500000Unnamed: 5 青壮年36~4000000Unnamed: 6 中青年41~4500000Unnamed: 7 中年46~5000000U

2025年人力资源学历结构分析工具(职位维度,含图表) - Sheet1 人力资源管理实用工具——人力资源分析 人力资源学历结构分析工具(职位维度)说明:本表格主要适合统计和分析不同职位员工学历层次的分布情况,具体包括总体学历层次结构、各职级员工的学历层次结构分析。表格中所列职位级别以及学历结构仅为示例,企业可根据自身需求对职位级别进行适当调整。(内含自动计算公式及分析结果图表)使用方法:只需要在空白处填入数字即可,颜色标注部分无需录入数据。职位高层管理人员中层管理人员非操作岗主管 非操作岗基层人员 操作岗班组长或主管 操作工总计Unnamed: 1 高中及以下人数043381230Unna

运营数据汇总分析表-十一联 - 店铺重点数据跟踪表 店铺重点数据跟踪表 日期2012-08-01 00:00:002012-08-02 00:00:002012-08-03 00:00:002012-08-04 00:00:002012-08-05 00:00:002012-08-06 00:00:002012-08-07 00:00:002012-08-08 00:00:002012-08-09 00:00:002012-08-10 00:00:002012-08-11 00:00:002012-08-12 00:00:002012-08-13 00:00:002012-08-14 00:00:002012-08-15 00:00:002012-08-16 00:00:002012-08-17 00:00:002012-08-18 00:00:002012-08-19 00:00:002012-08-20 00:00:002012-08-21 00:00:002012-08-22 00:00:002012-08-23 00:00:002012-08-24 00:00:0020

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