2025客户画像分析表模板

用户画像分析报告excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 用户画像分析报告 学历博士硕士本科专科高中初中小学未知Unnamed: 3 人数（万）25281197556862520Unnamed: 4 占比0.05760368663594470.06451612903225810.2741935483870970.1728110599078340.1290322580645160.198156682027650.05760368663594470.0460829493087558Unnamed: 5 年龄70岁以上61岁-70岁51岁-60岁41岁-50岁31岁-40岁21岁-30岁11岁-20岁0岁-10岁Unnamed: 6 人数（万）2.53.463.985.491920353Unnamed: 7 占比0.02704749540192580.03743373363626530.04305961267986580.0593962999026290.20556096505463

用户画像分析报告excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 用户画像分析报告 学历博士硕士本科专科高中初中小学未知Unnamed: 3 人数（万）25281197556862520Unnamed: 4 占比0.05760368663594470.064516129032258060.274193548387096750.17281105990783410.129032258064516130.198156682027649770.05760368663594470.04608294930875576Unnamed: 5 年龄70岁以上61岁-70岁51岁-60岁41岁-50岁31岁-40岁21岁-30岁11岁-20岁0岁-10岁Unnamed: 6 人数（万）2.53.463.985.491920353Unnamed: 7 占比0.027047495401925780.037433733636265280.043059612679865840.059396299902629010

2024年公司在职人员信息画像分析 - Sheet1 公司在职人员信息画像分析 总员工数：性别分析受教育程度高中及以下4Unnamed: 1 103男女大专30Unnamed: 2 6835本科58Unnamed: 3 年龄结构硕士10Unnamed: 4 20岁以下2博士1Unnamed: 5 20-29岁57部门人数行政部5Unnamed: 6 30-39岁35财务部12Unnamed: 7 40-49岁6销售部51Unnamed: 8 50岁以上3电商部31Unnamed: 9 平均年龄34设计部4

用户画像分析报告 - Sheet1 用户画像分析报告 学历博士硕士本科专科高中初中小学未知请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字Unnamed: 1 人数（万）20251207655401830Unnamed: 2 占比0.0520833333333333360.065104166666666670.31250.197916666666

用户画像分析报告表excel模板 - Sheet1 用户画像分析报告表 学历博士硕士本科专科高中初中小学未知Unnamed: 1 人数（万）25281197556862520Unnamed: 2 占比0.05760368663594470.064516129032258060.274193548387096750.17281105990783410.129032258064516130.198156682027649770.05760368663594470.04608294930875576Unnamed: 3 年龄70岁以上61岁-70岁51岁-60岁41岁-50岁31岁-40岁21岁-30岁11岁-20岁0岁-10岁Unnamed: 4 人数（万）2.53.463.985.491920353Unnamed: 5 占比0.027047495401925780.037433733636265280.043059612679865840.059396299902629010.205560965054635920.

2025年读者画像分析 - Sheet1 Unnamed: 0 读者画像 性别男女Unnamed: 2 占比0.6530.347Unnamed: 3 年龄18岁以下18-25岁26-35岁36-45岁45岁以上Unnamed: 4 占比0.1410.2650.3980.1550.041Unnamed: 5 地域分布省内省外Unnamed: 6 占比0.7650.235Unnamed: 7 消费等级1级2级3级4级4级以上Unnamed: 8 占比0.020.040.070.160.71

用户画像分析报告 - Sheet1 用户画像分析报告 学历博士硕士本科专科高中初中小学未知请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字Unnamed: 1 人数（万）20251207655401830Unnamed: 2 占比0.0520833333333333360.065104166666666670.31250.197916666666

用户画像分析报告excel表格下载表格 - Sheet1 用户画像分析报告 学历博士硕士本科专科高中初中小学未知请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字请在此输入对用户的总结分析文字Unnamed: 1 人数（万）20251207655401830Unnamed: 2 占比0.0520833333333333360.065104166666666670.31250.1979166666662025客户画像分析表模板

2025年客户等级分析（多维度） - Step1-销售数据源 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售数据序号1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071

2025年客户满意度调查分析 - Sheet1 Unnamed: 0 客户满意度调查分析 类别质量价格交期售前售中售后沟通投诉处理效率投诉处理结果沟通合计占比Unnamed: 2 十分满意504578458454455654495600.410858400586941Unnamed: 3 满意686554884565323945485490.402787967718269Unnamed: 4 不满意22121314181920151091520.111518708730741Unnamed: 5 非常不满意95751045648

2025年客户返修分析报告 - Sheet1 XX科技有限公司 客户返修分析报告客户名称返修数量产品名称Unnamed: 1 ：：Unnamed: 2 不良描述制表 ： XXUnnamed: 3 Unnamed: 4 不良原因Unnamed: 5 Unnamed: 6 返修时间：不良分析维修：日期：Unnamed: 7 Unnamed: 8 数量Sheet2 Sheet3

2025年每日客户数据可视化分析 - Sheet1 数 据 分 析 表 客户数据日期（3月）12345678910111213141516171819202122232425262728293031Unnamed: 1 新增客户503080754855596448763543653445267557854534756886688512095583829Unnamed: 2 实名认证客户3020756036

2025年客户评价分析 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 客户评价分析1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月平均值Unnamed: 2 好评53725993928355928651985874.3333333333333Unnamed: 3 中评581371201217198926312870915592Unnamed: 4 差评605093100725970896750927372.9166666666667Unnamed: 5 未评价756792945195......

客户订单信息RFM分析表 - 使用说明 使用说明 1.在源数据内按照样例数据格式复制粘贴新的数据，不要改表头2.在统计表、分析表内点击刷新查看更新数据3.统计表排序顺序为订单总价、订单数、下单时间然后降序排列，四等分后分别进行评级为ABCD四个级别，最后根据各指标分级，最后做出用户总体分级ABC，A为核心，B为保持，C为发展挽留3.分析表统计导入数据时间区间内的复购率，设定阈值后，比较复购率和阈值，识别经营策略应为拉新型、混合型和忠诚型中哪一种。（黄色数据项为手动输入项目，其他正常必看：此模板为宏模板，若下载不能启用宏。可下载插件启用。插件安装后，重新下载打开模板即

2024年外贸询价询盘客户需求分析记录表 - Sheet1 询盘分析统计表 记录时间:询盘序号平台询盘时间公司名网址询价产品询盘内容后期跟进背景调查询盘序号平台询盘时间公司名网址询价产品询盘内容后期跟进背景调查Unnamed: 1 1阿里2独立站Unnamed: 2 业务员:重要性重要性Unnamed: 3 Unnamed: 4 今天是：询盘等级国家邮箱联系人电话询盘等级国家邮箱联系人电话Unnamed: 5 2020-03-08 22:08:37Unnamed: 6 Unnamed: 7 日历自动更新 22020-02-24 00:00:002020-03-02 00:00:002020-03-09 00:00:002020-03-16 00:00:002020-03-23 00:00:002020-03-30 00:00:002020今天是周末~询盘统计平台阿里

2024年客户满意度调查分析图表 - 客户满意度调查分析 Unnamed: 0 客户满意度调查分析图表序号1234Unnamed: 1 调查时间段2018/7/1~2018/7/312018/7/1~2018/7/312018/7/1~2018/7/312018/7/1~2018/7/31Unnamed: 2 姓名张三李四张三李四Unnamed: 3 性别男男女男Unnamed: 4 性别男女全部联系方式18888888888188888888891888888888818888888889Unnamed: 5 质量7.3333333333333387.5调查维度（各维度满分10分）质量8787Unnamed: 6 价格8.3333333333333398.5价格9898Unnamed: 7 外观8882025客户画像分析表模板

2025年客户账龄分析统计表 - 客户账龄分析统计表 客户账龄分析统计表 公司名称：XX有限责任公司序号1234567891011121314151617181920信用等级划分原则： 账龄≤30天信用等级为NO1； 账龄≥30天

2025年客户满意度统计分析图表 - Sheet1 客户满意度统计分析图表 平均值顾客1顾客2顾客3顾客4顾客5顾客6顾客7顾客8顾客9顾客10Unnamed: 1 2.5服务5311252321Unnamed: 2 3.1卫生2133552235Unnamed: 3 3.7饮食5135335345Unnamed: 4 3.3环境4453115343Unnamed: 5 3.6舒适度15434253......

2025客户跟踪登记表自动分析免费下载 - Sheet1 客户跟踪登记表 序号123456789101112今日拜访客户总计订单金额总计今日不足 及面临困难备注： 1、顾客类型分为活跃、准、转、目标、一般、休眠六类。 2、待人态度分为热情、一般、冷谈、恶劣四种。 3、意见需求指顾客提出的意见与要求。 4、如果未达成，简要描述原因。Unnamed: 1 客户姓名慧灵Unnamed: 2 性别男男12Unnamed: 3 电话1121211121411212111214Unnamed: 4 地址XXX名称XXX名称达成客户总计达成订单金额总计Unnamed: 5 类型准目标转目标目标Unnamed: 6 收入水平8000-150005000-800015000-3000030000以上30000以上22499Unnamed: 7 推销产品A

2025销售客户地区分析统计表免费下载 - Sheet1 销售客户地区分析统计表 公司：销售日期202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xx202x/xx/xxUnnamed: 1 金山办公软件有限公司客户姓名稻小壳1稻小壳2稻小壳3稻小壳4稻小壳5稻小壳6稻小壳7稻小壳8稻小壳9稻小壳10稻小壳11稻小壳12Unnamed: 2 客户地区广东北京北京河南广东四川广东上海重庆上海广东浙江Unnamed: 3 商品：购买数量10112180085851300461081661762300150Unnamed: 4 WPS企业版