2025第七次人口普查数据表格
2025年运营管理用户下载数据分析报告 - Sheet1 本周总下载量 9317.0Unnamed: 1 运营管理用户下载数据分析报告 日期2020-10-19 00:00:002020-10-20 00:00:002020-10-21 00:00:002020-10-22 00:00:002020-10-23 00:00:002020-10-24 00:00:002020-10-25 00:00:00Unnamed: 3 价格20171717181815Unnamed: 4 下载量83012091388167010009202300
2025年销售业绩分析汇报数据管理 - Sheet1 销售总额 294663.0Unnamed: 1 Unnamed: 2 销售业绩汇报数据管理 月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月小结Unnamed: 4 詹敏团队89817355619342174539608376904129404153228Unnamed: 5 黄易芬团队64818003711855168049751975096419792364537Unnamed: 6 朱真团队41744125797583466120883979386215608059812Unnamed: 7 谢品团队51645803483958616179855871948761685859217
2025年营销管理门店盈亏数据分析 - Sheet1 营销管理门店盈亏数据分析 门店分店1分店2分店3分店4分店5分店6分店7分店8分店9分店10分店11Unnamed: 1 店长沈宗顺杨芯钟昌发鲁行俊谢朋宁吴婷雪蒋鸣垣奚度张丘军鲁陌林谢天彪Unnamed: 2 本月销售业绩6158577909566107418152428830176226877773855938590958210Unnamed: 3 门店成本支出3235724644283263064336897258562270732404350733751437134Unnamed: 4 门店利润292285326528284435381553157161395614536950520......
2025年任一员工月度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 任一员工月度销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某员工本月每日、各产品编号、各产品名称、各产品类别销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1
2025年任一员工季度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 任一员工季度销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某员工各月度、各产品编号、各产品名称、各产品类别销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1.
2025年任一渠道季度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 任一渠道季度销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某渠道各月度、各产品编号、各产品名称、各产品类别销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1.
2025年任一区域季度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 任一区域季度销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某区域各月度、各产品编号、各产品名称、各产品类别销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1.2025第七次人口普查数据表格
2025年公司部门开销年中数据分析 - Sheet1 Unnamed: 0 公司部门开销年中数据分析 上半年总计319083上月总销售额Unnamed: 2 Unnamed: 3 部门销售部行政部开发部生产部财务部设计部测试部后勤部法务部电商部Unnamed: 4 一月4520506475643950792543894761401040283647Unnamed: 5 二月6114569439647367534631787939796444417665Unnamed: 6 三月6105442130283440396575954484599771145155Unnamed: 7 四月63433010553969667661612937434093
2025年任一部门月度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 任一部门月度销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某部门本月每日、各产品编号、各产品名称、各产品类别销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1
2025年下半年各员工销售数据统计与对比分析（自动） - 下半年销售数据明细表 营销实战工具——销售业务管理 下半年产品销售数据明细表注：本表格为下半年产品销售数据明细表，基本上是按照日期顺序排列，是本分析工具的基础数据表。由于本工具主要强调分析功能，而且一般企业的销售数据都是现成的，因此此表格没有设置下拉菜单、自动生成数据等功能，因此，只需要按照本表格格式，将数据导入本表格内即可。需要注意的是：日期格式保持统一、产品编号与对应产品信息保持一致，所需要分析的数据信息尽量填入完整。表格中数据仅供模拟分析使用，若有不对应的产品信息，请予以忽略。序号1234567891011121314
2025年半年不同产品销售数据对比-三种产品 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 月份1月2月3月4月5月6月合计Unnamed: 2 产品A534862798372397Unnamed: 3 产品B123145107130158163826Unnamed: 4 产品C146175138146185147937Unnamed: 5 合计3223683073554263822160Sheet2 Sheet3
2025年年销售额同比比较-数据条显示 - Sheet1 公司年度销售额比较 制表人： 销售额（年） 月份 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月备注：红色数据条表示为增长，绿色数据表示降低。Unnamed: 1 2018年825682598255825482558251825882598255825282538257Unnamed: 2 2019年7586985676858516654210251985276525216985185527535Unnamed: 3 同销售额比较670-1597570-2621713-2000-15946073039-1599
2025年半年不同产品销售数据对比-五种产品 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 月份1月2月3月4月5月6月合计Unnamed: 2 产品A534862798372397Unnamed: 3 产品B123145107130158163826Unnamed: 4 产品C146175138146185147937Unnamed: 5 产品D647542385967345Unnamed: 6 产品E1981781992082152231221Unnamed: 7 合计5846215486017006723726Sheet2 Sheet3
2025年酒店每月入住情况数据分析统计 - Sheet1 酒店每月入住情况数据分析统计 日期2019-12-01 00:00:002019-12-02 00:00:002019-12-03 00:00:002019-12-04 00:00:002019-12-05 00:00:002019-12-06 00:00:002019-12-07 00:00:002019-12-08 00:00:002019-12-09 00:00:002019-12-10 00:00:002019-12-11 00:00:002019-12-12 00:00:002019-12-13 00:00:002019-12-14 00:00:002019-12-15 00:00:002019-12-16 00:00:002019-12-17 00:00:002019-12-18 00:00:002019-12-19 00:00:002019-12-20 00:00:002019-12-21 00:00:002019-12-22 00:00:002019-12-23 00:00:002019-12-24 00:00:0020192025第七次人口普查数据表格
2025年个人（家庭）任一月度每日收支数据统计分析 - 查询表 个人管理工具 个人（家庭）任一月度每日收支数据统计分析说明：本工具主要用于统计分析任一月度每日收支数据，具体包括截止上月余额、本月收入及支出、每日收支数据、每日收支差额、每日余额、月度余额。使用方法：先在收入、支出明细表中填入数据及信息；然后在本表中输入月份（修改日期中月份数字）即可，其他数据为自动生成。每日收入数据统计分析结果截止上月余额16017日期2017-03-01 00:00:002017-03-02 00:00:002017-03-03 00:00:002017-03-04 00:00:002017-03-05 00:00:002017-03-06 00:00:002017-03-07 00:00:002017-03-08 00:00:
2025年部门月度开销财务数据报告 - Sheet1 部门月度开销财务数据报告 部门销售部财务部人事部开发部运营部生产部运输部设计部总计Unnamed: 1 开销金额2052817063187002303115061186401191025911150844Unnamed: 2 占比0.1360876136936170.1131168624539260.1239691336745250.152680915382780.09984487284877090.1235713717482960.07895574235634160.1717734878417441
2025年近几年各季度销售数据分析 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 近几年各季度销售数据分析季度一季度二季度三季度四季度总和Unnamed: 2 2014年13515090200575Unnamed: 3 2015年150280220249899Unnamed: 4 2016年22090230183723Unnamed: 5 2017年22115018088639Unnamed: 6 总和7266707207202836
2025年金融行业一周放贷数据统计 - Sheet1 金融行业一周放贷数据统计 贷款总计：类型房贷消费贷装修贷车贷信用贷其他Unnamed: 1 星期一770222935482563253650149598533589611879506Unnamed: 2 165204791星期二797169827445103524207235080646500692108606Unnamed: 3 星期三764148441930724549297161696039564194108769Unnamed: 4 星期四684773741869774550407326138445070932259901Unnamed: 5 星期五741520042031823265818325744425659394110998Unnamed: 6 星期六77923123193657492072416011064043587
