2025各省GDP数据对比

2025年运营一周用户数据图表分析 - Sheet1 运营一周用户数据图表分析 星期星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日Unnamed: 1 用户下单数117192162140185117191Unnamed: 2 下单金额59553968408197270280956455990499320Unnamed: 3 客单价509504.375506502517512520Unnamed: 4 本周总金额563514

2025年销售管理销售数据分析表 - 设计 Unnamed: 0 Unnamed: 1 春秋视觉工作室Unnamed: 2 感谢，希望本作品能为您的学习工作带来必要的帮助，欢迎收藏本店http://chn..com/works?userid=327709671更多设计欢迎光临儿另一设计店铺http://chn..com/works?userid=211007471销售数据分析表 Unnamed: 0 销售数据分析表 上半年销售总额按产品（万元）卫衣休闲裤休闲鞋总计Unnamed: 2 2019年32250160822130969641Unnamed: 3 2020年36996205002578083276Unnamed: 4 增长比例0.147162790697674460.27471707499067290.209817448026655470.1957898364469206Unnamed: 5 Unnamed: 6 上半年销

2025人事变动入离职数据可视化免费下载 - Sheet1 Unnamed: 0 人事变动入离职数据可视化 类目入职人数离职人数总员工数Unnamed: 2 十月1221280Unnamed: 3 十一月1618278Unnamed: 4 十二月613271Unnamed: 5 Unnamed: 6 34.0Unnamed: 7 Unnamed: 8 52.0Unnamed: 9 Unnamed: 10 -18.0Unnamed: 11 Unnamed: 12 Unnamed: 13 说明十月总员工数需根据实际输入十一月和十二月总人数会自动根据入职及离职人数统计

2025商务黑产品销售数据分析excel表格模板 - Sheet1 半年不同产品销售数据对比 月份1月2月3月4月5月6月合计Unnamed: 1 产品A534862798372397Unnamed: 2 产品B123145107130158163826Unnamed: 3 产品C146175138146185147937Unnamed: 4 产品D647542385967345Unnamed: 5 产品E1981781992082152231221Unnamed: 6 合计5846215486017006723726Sheet2 Sheet3

2025实用不同区域销售量对比excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 城市北京上海武汉广州深圳南京成都合计Unnamed: 2 2016年12561156102498711298978767325Unnamed: 3 2017年148912591109131212359068618171Unnamed: 4 2016年排名1245367/Unnamed: 5 2017年排名1352467/Unnamed: 6 增长比例0.1855095541401270.08910034602076130.08300781250.3292806484295850.09388839681133750.0100334448160535-0.01712328767123290.115494880546075Sheet2 Sheet3

2025外贸进出口年中数据分析excel模板 - Sheet1 外贸进出口年中分析报告 项目出口总值进口总值进出口总值进出口差额Unnamed: 1 一月396492892-94Unnamed: 2 二月493249733291Unnamed: 3 三月329581913-293Unnamed: 4 四月430463863-49Unnamed: 5 五月39429461698Unnamed: 6 六月249410921-269Unnamed: 7 总计229124894938-316

2025公司各部门男女数据Excel模板 - Sheet1 公司各部门男女数据 2016年男0.85部门财务部行政部策划部设计部运营部客服部总计Unnamed: 1 2017年女0.15数据301040102010120Unnamed: 2 2018年总1占比0.250.08333333333333330.3333333333333330.08333333333333330.1666666666666670.08333333333333331

2025实用不同区域销售量对比excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 城市北京上海武汉广州深圳南京成都合计Unnamed: 2 2015年12561156102498711298978767325Unnamed: 3 2016年148912591109131212359068618171Unnamed: 4 2015年排名1245367/Unnamed: 5 2016年排名1352467/Unnamed: 6 增长比例0.185509554140127380.089100346020761250.08300781250.32928064842958460.093888396811337470.010033444816053512-0.0171232876712328760.11549488054607508Sheet2 Sheet32025各省GDP数据对比

2025公司各部门男女数据Excel表格模板 - Sheet1 公司各部门男女数据 2016年男0.85部门财务部行政部策划部设计部运营部客服部总计Unnamed: 1 2017年女0.15数据301040102010120Unnamed: 2 2018年总1占比0.250.08333333333333330.3333333333333330.08333333333333330.1666666666666670.08333333333333331

2025公司各部门男女数据Excel表格模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 公司各部门男女数据2015年男0.85部门财务部行政部策划部设计部运营部客服部总计Unnamed: 2 2016年女0.15数据301040102010120Unnamed: 3 2017年总1占比0.250.08333333333333330.3333333333333330.08333333333333330.1666666666666670.08333333333333331

2025年不同招聘渠道数据统计与比较分析 - 未名潮管理工具库 人力资源管理工具 不同招聘渠道数据统计及比较分析（含图表分析）说明：本表格主要用于统计各招聘渠道的招聘效果、成本有关数据，并进行比较分析。数据通常是以某一个时间周期内各招聘渠道实际数据为准。使用方法：颜色标注部分及合计全部为自动计算，图表也是自动生成的，其他数据需要填入。如果需要增加招聘渠道，请在6-13之间插入行（确保图表数据范围有效），然后选择带公式的单元格向下拖动复制，设置新单元格的函数公式。填表日期： 年 月 日 招聘渠道名称招聘渠道1招聘渠道2招聘

2025年人力资源动态数据分析 - Sheet1 人力资源动态分析图表 月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月年度Unnamed: 1 月初人数58626569818485909290867858Unnamed: 2 期间新增128122310730723615102Unnamed: 3 期间离职辞职535954153157546Unnamed: 4 劝退21222291326220Unnamed: 5 退休1110001100114Unnamed: 6 其它0000000000000Unnamed: 7 期末人数62656981848590929086788585Unnamed: 8 实际增（减）人数434123152-2-4-8727Unnamed: 9 增长率0.06896551724137930.04838709677419350.06153846153846150.1739130434782610.0370370370370370.011904761

2025年个人人际关系数据姓氏查询工具（根据姓氏筛选数据） - 下拉菜单名称设置 个人管理工具 人际关系数据信息下拉菜单设置说明：本表格用于设置个人人际关系数据信息管理表中的部分重要项目的下拉菜单，可以帮助您避免重复的录入并节约大量的时间。使用方法：在汇总数据信息之前，请先在本表中填入以下项目所对应的标准分类名称，以下数据信息为专业设计内容，可供参考，当然也可以根据自己人际关系的特征任意修改（修改范围是指标题以下所列内容），设置自己想要的分类标准。数据表中对应项目的下拉菜单将根据此表内容自动生成。注：请尽量不要修改项目标题或者删除列，需要与数据总表项目标题保持一致

2025年个人人际关系数据信息查询工具（多条件查询） - 下拉菜单名称设置 个人管理工具 人际关系数据信息下拉菜单设置说明：本表格用于设置个人人际关系数据信息管理表中的部分重要项目的下拉菜单，可以帮助您避免重复的录入并节约大量的时间。使用方法：在汇总数据信息之前，请先在本表中填入以下项目所对应的标准分类名称，以下数据信息为专业设计内容，可供参考，当然也可以根据自己人际关系的特征任意修改（修改范围是指标题以下所列内容），设置自己想要的分类标准。数据表中对应项目的下拉菜单将根据此表内容自动生成。注：请尽量不要修改项目标题或者删除列，需要与数据总表项目标题保持一致

2025年员工绩效考核成绩对比表 - Sheet1 Unnamed: 0 员工绩效考核成绩对比表 2020年度成绩员工姓名喻晴琳黄敬古郑寓金信奚梅爱吴度骆梁魏望麦韦青伊黄上博Unnamed: 2 工号xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxUnnamed: 3 绩效得分77707792727979828777Unnamed: 4 Unnamed: 5 2021年度成绩员工姓名喻晴琳黄敬古郑寓金信奚梅爱吴度骆梁魏望麦韦青伊黄上博Unnamed: 6 工号xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxUnnamed: 7 绩效得分76819270708684757792Unnamed: 8 Unnamed: 9 对比增减-11115-22-275-7-101500000000000000000000000000000000000

2025年个人人际关系数据名单关键字查询工具（任一关键字） - 下拉菜单名称设置 个人管理工具 人际关系数据信息下拉菜单设置说明：本表格用于设置个人人际关系数据信息管理表中的部分重要项目的下拉菜单，可以帮助您避免重复的录入并节约大量的时间。使用方法：在汇总数据信息之前，请先在本表中填入以下项目所对应的标准分类名称，以下数据信息为专业设计内容，可供参考，当然也可以根据自己人际关系的特征任意修改（修改范围是指标题以下所列内容），设置自己想要的分类标准。数据表中对应项目的下拉菜单将根据此表内容自动生成。注：请尽量不要修改项目标题或者删除列，需要与数据总表项目标题保持一致2025各省GDP数据对比

2025年个人关系客户数据信息查询表（籍贯、职业、级别多条件 - 下拉菜单名称设置 个人管理工具 个人关系客户数据信息下拉菜单设置说明：本表格用于设置个人关系客户数据信息管理表中的部分重要项目的下拉菜单，可以帮助您避免重复的录入并节约大量的时间。使用方法：在汇总数据信息之前，请先在本表中填入以下项目所对应的标准分类名称，以下数据信息为专业设计内容，可供参考，当然也可以根据自己客户关系的特征任意修改（修改范围是指标题以下所列内容），设置自己想要的分类标准。数据表中对应项目的下拉菜单将根据此表内容自动生成。注：请尽量不要修改项目标题或者删除列，需要与数据总表项目标题保持

2025年物流园区经营情况对比汇总表 - 自动生成 20XX年XX月 XXXX 园区物流经营情况对比汇总表 序 号123456789101112说明：①1-本月是从1月份至当前月份的总额。②表格中的数据请在左下角工作表中填写。本工作表数据自动生成。③货物周转量为货运量*500所得数据。Unnamed: 1 指标 园区名称XX物流XX物流XX物流XX物流XX物流XX物流XX物流XX物流XX物流XX物流XX物流XX物流Unnamed: 2 物流总额（亿元）本月6.608.48.79.20000000Unnamed: 3 同比 增长（%）-0.2666666666666667-1-0.0344827586206895-0.06451612903225823-0.04166666666666674-1-1-1-1-1-1-1Unnamed: 4 1-本月6.66.6152

2025年财务报表年度收支对比 - Sheet1 财务报表年度收支对比 2020年月44444444444Unnamed: 1 日1234567891011Unnamed: 2 收入29062177344929212294225239322786302623643724Unnamed: 3 支出83112891875838302583714913629107216131713Unnamed: 4 结余207588815742083-73114152441-843195475120110000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

2025年月收支可视化数据看板 - 内页 月度收支分析表 记账人：小美日期2021-03-01 00:00:002021-03-02 00:00:002021-03-03 00:00:002021-03-04 00:00:002021-03-05 00:00:002021-03-06 00:00:002021-03-07 00:00:002021-03-08 00:00:002021-03-09 00:00:002021-03-10 00:00:002021-03-11 00:00:002021-03-12 00:00:002021-03-13 00:00:002021-03-14 00:00:002021-03-15 00:00:002021-03-16 00:00:002021-03-17 00:00:002021-03-18 00:00:002021-03-19 00:00:002021-03-20 00:00:002021-03-21 00:00:002021-03-22 00:00:002021-03-23 00:00:002021-03-24 00:00:002021-03-2