2025产品质量数据分析表格

数据分析高级版2016多维度指标分析包含

数据分析高级版2016多维度指标分析单品包含

数据分析高级版2016市场分析包含

数据分析高级版2016标题分析包含

电商运营数据分析-BI智能看板 - 图表看板 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 150万单订单总数Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 2000销售总额Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 800成本总额Unnamed: 11 Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 1200毛利润Unnamed: 15 Unnamed: 16 Unnamed: 17 Unnamed: 18 0.6毛利率数据源表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售数据汇总类目订单总数销售总额成本总额毛利润毛利率Unnamed: 2 金额150万单200080012000.6Unnamed: 3 辅助列0.4Unnamed: 4 Unnamed: 5 客户分布地区省份广西省北京市天津市上海市重庆市

现金管理系统带数据分析和常用单据 - HOME Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 某某商务贸易公司Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 年度现金收入年度现金支出Unnamed: 6 10000.06993.0M1 某某商务贸易公司 现 金 日 记 帐2099月11111111111111111111111111111111111111111111111111111Unnamed: 1 日11......

2025年任一月度各产品销售数据同比分析（自动提取数据）免费下载 - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一月度各产品销售数据同比分析 （根据年度数据自动提取）说明：本工具主要用于同比分析任一月度各产品的销售数据，分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取，并形成图表。（使用方法：1.本工具有三个表格，第一个为分析表格，另外两个为各年度销售明细表；2.首先填写好各年度的销售明细，然后在本表产品名称列中输入产品名称（要求与销售明细表中一致且名称完整、准确无误），然后在本表格中输入月份的数字即可。）月份产品名称产品1产品2产品3产品4产品5产品6产品7产品8产品9产品10产品11产品12合计版权所

年度经营分析数据看板 - 看板 明细 Unnamed: 0 Unnamed: 1 年度经营明细表序号1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738Unnamed: 2 日期2022-01-01 00:00:002022-02-02 00:00:002022-03-03 00:00:002022-04-04 00:00:002022-05-05 00:00:002022-06-06 00:00:002022-07-07 00:00:002022-08-08 00:00:002022-09-09 00:00:002022-10-10 00:00:002022-11-11 00:00:002022-12-12 00:00:002022-01-13 00:00:002025产品质量数据分析表格

公司人力资源分析数据看板 - 分析看板 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 回款额Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 利润Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 销量Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 日期：单价Unnamed: 15 2022-10-13 00:00:00汇总表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 性别男女合计职位级别总监经理主管员工实习合计部门部门1部门2部门3部门4部门5部门6部门7部门8部门9部门10合计Unnamed: 4 人数372966人数23852166......

2024年全国产品销售数据可视化分析看板 - 基础信息 Unnamed: 0 销售数量 地区东北地区西北地区华北地区华东地区华南地区华中地区西南地区台港澳地区其他大数据销售总收入成本数量毛利净利润平均单价Unnamed: 2 20XX378449427451335409351348300000150000300012150000320002.6Unnamed: 3 21XX724730764732713630615715Unnamed: 4 22XX924857805883934927834844Unnamed: 5 销售收入 地区东北地区西北地区华北地区华东地区华南地区华中地区西南地区台港澳地区每月收支及利润月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月总计Unnamed: 7 20XX305332340382390381348400收入768736864902

餐饮行业经营数据分析系统 - 月度经营数据分析表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 月度经营数据分析表请选择统计范围综合数据分析统计日期2021-06-01 00:00:002021-06-02 00:00:002021-06-03 00:00:002021-06-04 00:00:002021-06-05 00:00:002021-06-06 00:00:002021-06-07 00:00:002021-06-08 00:00:002021-06-09 00:00:002021-06-10 00:00:002021-06-11 00:00:002021-06-12 00:00:002021-06-13 00:00:002021-06-14 00:00:002021-06-15 00:00:002021-06-16 00:00:002021-06-17 00:00:002021-06-18 00:00:002021-06-19 00:00:002021-06-20 00:00:002021-06-21 00:00:002021-06-

2023人力资源数据分析看板 - 晨书暮雪 (2) Unnamed: 0 Unnamed: 1 人力资源数据可视化图表看板Unnamed: 2 工资分布人数情况两年总人数对比学历分布情况本科及以上学历人数占比Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 各部门人数情况各部门薪酬支出招聘面试录用情况部门人员缺编情况Unnamed: 10 Unnamed: 11 Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 Unnamed: 15 Unnamed: 16 Unnamed: 17 Unnamed: 18 Unnamed: 19 Unnamed: 20 Unnamed: 21 Unnamed: 22 Unnamed: 23 各部门人数情况离职原因分析入职后离职时间周期人数各年龄段男

2025618销售业绩数据分析战报看板免费下载 - 看板 Unnamed: 0 618销售业绩战报看板 基础数据 Unnamed: 0 录入基础数据（单位：元） 业绩分析时间去年今年同比去年增长热销产品排行榜第1名第2名第3名第4名第5名第6名第7名第8名第9名第10名Unnamed: 2 销售额2420002799340.15675206611570247品名产品A产品B产品C产品D产品E产品F产品G产品H产品IUnnamed: 3 销售员排行榜销售排名第一名第二名第三名数量1008045302725201816Unnamed: 4 姓名稻小壳小香小壳销售额60000420003200024000210001800014500......

2025蓝色九月销售数据分析报告表Excel模板 - 全体党员 Unnamed: 0 Unnamed: 1 “两学一做”学习教育全体党员问题整改清单 党组织名称： 序号12345 注：1.中组部印发的《关于“两学一做”学习安排的具体方案》（见临组发〔2016〕48号文件），对全体党员“五个重点解决”的问题进行了明确； 2.具体整改措施栏，能够量化的要量化，做到可操作、可监督、可检查； 3.完成时限栏，要针对整改措施逐一明确完成时间。Unnamed: 2 重点解决的问题坚定共产党人理想信念方面牢固树立党的意识、党员意识方面强化党的宗旨意识方面积极践行社会主义核心价值观方面在推动改

2025九月各旬销售数据分析报告表Excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 九月各旬销售数据分析报告时间上旬中旬下旬总计Unnamed: 2 目标4002985131211Unnamed: 3 实际3602806921332Unnamed: 4 完成比例0.90.93959731543624161.34892787524366461.0999174236168456

2025简约各旬销售数据分析报告表Excel模板 - Sheet2 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售同比增长图月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月Unnamed: 2 2016年月销量481049204630463044204310365033503780425045104680Unnamed: 3 2017年月销量531054205210513049804780410037004210483051805240Unnamed: 4 同比增长率10.410.1612.5310.812.6710.912.3310.4511.3813.6514.8611.972025产品质量数据分析表格

2025立体九月销售数据分析报告表Excel模板 - Sheet1 九月各旬销售数据分析报告 时间上旬中旬下旬总计Unnamed: 1 目标4002985131211Unnamed: 2 实际3602806921332Unnamed: 3 完成比例0.90.93959731543624161.34892787524366461.0999174236168456

消费者市场调查数据报告统计分析excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 消费者市场调查数据报告统计分析日期：序号1234567调查结果说明： 1. 2. 3. ……Unnamed: 2 调查项目项目1项目2项目3项目4项目5项目6项目7Unnamed: 3 单位：样本数100100100100100100100Unnamed: 4 样本描述Unnamed: 5 有效结果数量70737953685598Unnamed: 6 有效结果数量比例0.70.730.790.530.680.550.98Sheet2

2024年公司人力数据分析看板 - 人力数据看板 Unnamed: 0 Unnamed: 1 公司总人数Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 580.0Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 人Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 高中及以下专科本科研究生博士及以上Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 Unnamed: 15 Unnamed: 16 Unnamed: 17 Unnamed: 18 Unnamed: 19 0.365919705284233男性占比Unnamed: 20 Unnamed: 21 Unnamed: 22 Unnamed: 23 0.634080294715767女性占比源数据 Unnamed: 0 说明：部门人员分析 部门部门1部门2部门3部门4部门5部门6部门7部门8部门9部门10部门11部门12为了

月招聘数据分析 - 招聘数据分析 Unnamed: 0 招聘工作数据分析表 序号12345678合计Unnamed: 2 需求部门序号123456781、通知率=电话通知可面试人数/有效简历总数*100%通知率反映了拟招聘人员的求职意向情况；2、初试率=初试人数/有效简历总数*100%初试率反映了应聘者到场面试情况；3、复试率=复试人数/有效简历总数*100%复试率反映了应聘者的质量情况；4、录用率=通知录用人数/有效简历总数*100%录用率反映用人部门对应聘者的素质要求标准的衡量；5、招聘完成率=录用人数/计划招聘人数*100% 完成率反映了整个招募进度完成情况；6、报道率=报道人数/录用人数*100%到