2025数据库 如何对数据表进行管理
2025年任一部门年度各月销售数据同比分析（自动提取数据） - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一部门年度各月销售数据同比分析 （根据年度数据自动提取）说明：本工具主要用于同比分析任一部门的年度及各月销售数据，分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取，并形成图表。（使用方法：1.本工具有三个表格，第一个为分析表格，另外两个为各年度销售明细表；2.首先填写好各年度的销售明细，然后在本表格黄色单元格中输入部门名称即可。）部门名称月份123456789101112合计版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司。若有任何疑问，请发送邮件至12642@126.com,或QQ191915585，感谢您选择我们的产品！Unnamed:
2025年某产品（按编号）季度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 某产品（按编号）销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某产品各月度、各人员、各部门、各区域、各渠道销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年3月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1.操作
2025年财务每周现金流数据报告 - Sheet1 财务每周现金流数据报告 日期2018-11-01 00:00:002018-11-02 00:00:002018-11-03 00:00:002018-11-04 00:00:002018-11-05 00:00:002018-11-06 00:00:002018-11-07 00:00:00Unnamed: 1 每天占比0.1335051546391750.08387334315169370.1293446244477170.1192562592047130.1831369661266570.1784609720176730.172422680412371Unnamed: 2 本周现金流3626227835133239497448474683Unnamed: 3 上周现金流2010485435014742446646594022Unnamed: 4 增减1616-257612-1503508188661
2025年销售数据看板 - 看板 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 2020111900-01-11 00:00:0032020-11-03 00:00:00Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 一29162330Unnamed: 8 二3101724Unnamed: 9 三4111825Unnamed: 10 四5121926Unnamed: 11 五6132027Unnamed: 12 六7142128Unnamed: 13 日18152229Unnamed: 14 Unnamed: 15 Unnamed: 16 Unnamed: 17 First quarter0.973747502005236
2025年销售数据完成情况甘特图 - Sheet2 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 销售额完成情况甘特图组别团队1团队2团队3团队4团队5团队6团队7团队8团队9团队10Unnamed: 5 销售目标10080706050403020105Unnamed: 6 完成指标908060504030201552Unnamed: 7 未完成指标1001010101010553Unnamed: 8 未完成甘特图
2025年年中各区域销售数据报告 - Sheet1 年中各区域销售数据报告 地区华东华南华西华北华中西北西南东北港澳台海外总计Unnamed: 1 2018成交单数7508607037005111893004895086085618Unnamed: 2 2017成交单数4806002602861714203583005704433888Unnamed: 3 增长/减少270260443414340-231-58189-621651730
2025年销售数据分析年度预期 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售数据分析(一年度)月份销售预期销售额完成率Unnamed: 2 1月370330470.822846340804753Unnamed: 3 2月245423030.938467807660962Unnamed: 4 3月382939581.03369025855315Unnamed: 5 4月302629320.968935888962327Unnamed: 6 5月311733191.06480590311197Unnamed: 7 6月311230860.991645244215938Unnamed: 8 7月359137421.04204956836536Unnamed: 9 8月361037131.02853185595568Unnamed: 10 9月294228370.964309993201903Unnamed: 11 10月3993......
2024年数据同期对比表 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 数据同期对比分析月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月Unnamed: 2 今年数据292248142377433229482616130011771260478522604774Unnamed: 3 去年数据254845791294280714832103220425141216131017373184Unnamed: 4 差额374235108315251465513-904-13374434755231590Unnamed: 5 同期对比0.1467817896389330.0513212491810440.836939721792892025数据库 如何对数据表进行管理
2025年月度各渠道销售数据统计与分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 月度各渠道销售数据统计与分析工具随机精准查询 自动生成数据 图表清晰呈现版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月 使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.随机精准查询。2.自动生成数据。3.图表清晰呈现。4.录入便捷高效。使用说明1.操作步骤。2.数据添加。3.统计周期。4.适用范围。Unnamed: 2 Unnamed: 3
2025年月度各产品销售数据查询工具（编号、名称、类别） - 首页 营销实战工具——销售业务管理 月度各产品销售数据查询工具按编号、名称、类别查询产品销量及销售额版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月 使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.随机精准查询。2.自动生成数据。3.图表清晰呈现。4.录入便捷高效。使用说明1.操作步骤。2.数据添加。3.统计周期。4.适用范围。Unnamed: 2 Unnamed: 3 根据当月销
2025年销售数据分析 - 分析报告 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售情况分析录入表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 输入表姓名周六李四王五王五王五xx2xx3xx4xx1xx10xx4xx9xx4xx6xx8xx2xx4张三王五李四xx5张三xx1xx6xx3xx5xx3xx7xx4xx5xx6xx7xx8xx9xx10张三张三xx1xx1张三李四王五王五王五xx2xx3xx4xx1xx10xx4xx9xx4xx6xx8xx2xx4张三王五李四xx5张三xx1
2025年销售数据组合图 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 项目目标实际完成比例剩余Unnamed: 2 前年135880.6518518518518520.348148148148148Unnamed: 3 去年1501360.9066666666666670.0933333333333334Unnamed: 4 今年2201940.8818181818181820.118181818181818
2025年销售数据可视化看板 - Sheet1 区域 北京上海广州合计1月 1401451674522月 1311852005163月 1641611324574月 1921151174245月 1691531754976月 1571981124677月 1671201794668月 1401561994959月 17310514742510月 13819217350311月 14910619244712月 190109118417合计 1910174519115566Sheet2 一季度 ......2025数据库 如何对数据表进行管理
2025年房地产季度销售数据分析报告 - Sheet1 房地产季度销售数据分析报告 公司总业务销售金额（万元）销售套数（套）销售面积（万平方米）Unnamed: 1 一季度8052500450Unnamed: 2 二季度12501200300Unnamed: 3 三季度21001600340Unnamed: 4 四季度9602700490Unnamed: 5 Unnamed: 6 按地区划分销售金额（万元）销售套数（套）销售面积（万平方米）Unnamed: 7 华南26062289Unnamed: 8 华北150420130Unnamed: 9 华东100100067Unnamed: 10 西南2012042Unnamed: 11 东北5035037Unnamed: 12 西北3428031Unnamed: 13
2025年销售数据分析母子图 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 组别A组A组A组A组B组B组B组B组C组C组C组C组D组D组D组Unnamed: 2 姓名张明李隆郭霞飞凌浩张1张2张3张4王1王2王3王4林1林2林3Unnamed: 3 销量192518211424131512121622132022Unnamed: 4 1.02.03.04.0Unnamed: 5 1.02.03.04.0Unnamed: 6 A组B组C组D组Unnamed: 7 Unnamed: 8 班组
2025年年中各区域销售数据报告 - Sheet1 年中各区域销售数据报告 地区华东华南华西华北华中西北西南东北港澳台海外总计Unnamed: 1 2016成交单数7508607037005111893004895086085618Unnamed: 2 2015成交单数4806002602861714203583005704433888Unnamed: 3 增长/减少270260443414340-231-58189-621651730
2025年销售数据看板 - Sheet5 分公司 行标签单衣类短T类短裤类夹克棉服类外套类卫衣类长裤类总计分公司行标签8月9月10月总计(全部) 求和项:实际销售金额79031833406.7000000001217974.3000000000234149.930126136.3204085.5306305.81701390.5(全部)求和项:实际销售金额459402479672.8762315.71701390.5Unnamed: 2 日历天 行标签北京南京上海义乌总计品类求和项:实际销售金额行标签北京南京上海义乌总计分公司行标签8月9月10月总计分公司行标签8月9月10月总计(全部).1 求和项:实际销售金额
