2025商场各月出租率数据分析汇报

餐饮行业经营数据分析系统 - 月度经营数据分析表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 月度经营数据分析表请选择统计范围综合数据分析统计日期2021-06-01 00:00:002021-06-02 00:00:002021-06-03 00:00:002021-06-04 00:00:002021-06-05 00:00:002021-06-06 00:00:002021-06-07 00:00:002021-06-08 00:00:002021-06-09 00:00:002021-06-10 00:00:002021-06-11 00:00:002021-06-12 00:00:002021-06-13 00:00:002021-06-14 00:00:002021-06-15 00:00:002021-06-16 00:00:002021-06-17 00:00:002021-06-18 00:00:002021-06-19 00:00:002021-06-20 00:00:002021-06-21 00:00:002021-06-

2023人力资源数据分析看板 - 晨书暮雪 (2) Unnamed: 0 Unnamed: 1 人力资源数据可视化图表看板Unnamed: 2 工资分布人数情况两年总人数对比学历分布情况本科及以上学历人数占比Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 各部门人数情况各部门薪酬支出招聘面试录用情况部门人员缺编情况Unnamed: 10 Unnamed: 11 Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 Unnamed: 15 Unnamed: 16 Unnamed: 17 Unnamed: 18 Unnamed: 19 Unnamed: 20 Unnamed: 21 Unnamed: 22 Unnamed: 23 各部门人数情况离职原因分析入职后离职时间周期人数各年龄段男

2025618销售业绩数据分析战报看板免费下载 - 看板 Unnamed: 0 618销售业绩战报看板 基础数据 Unnamed: 0 录入基础数据（单位：元） 业绩分析时间去年今年同比去年增长热销产品排行榜第1名第2名第3名第4名第5名第6名第7名第8名第9名第10名Unnamed: 2 销售额2420002799340.15675206611570247品名产品A产品B产品C产品D产品E产品F产品G产品H产品IUnnamed: 3 销售员排行榜销售排名第一名第二名第三名数量1008045302725201816Unnamed: 4 姓名稻小壳小香小壳销售额60000420003200024000210001800014500......

分公司销售经营数据分析表 - 表格 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 分公司分公司1分公司2分公司3分公司4分公司5合计分公司业绩排行分公司分公司3分公司1分公司2分公司4分公司5Unnamed: 4 1季度目标657.7565539999999505.43539200000004693.912087357.659952167.097312000000022381.861297业绩2367233815541164516Unnamed: 5 实际完成792.5820000000001540.7919999999999724.302382.956167.1842607.8160000000003Unnamed: 6 完成%1.20497773101626931.0699527744982291.04379504777238451.0707265318874731.00051878751945431.094864761136425Unnamed: 7

运营周报图表数据分析包含

红色目标实际数据分析图 - Sheet1 Unnamed: 0 项目 目标实际完成比例剩余1、开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2、创新产品，提高产品价值。 3、策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4、整合资源，借品牌、借渠道、借场地、借设施、借团队等，达到提升自身品牌。 5、优化内部流程，加强管理，降低成本，提升利润空间。 6、调整产品结构，优化成本支出和销售利润构成。 7、开拓个性服务，走差异化发展，以特色服务提升业绩。2013年 135.080.00.59259259259259260.407407407407407442014年 150.0140.00.93333333333333330.066666666666666652015年 220.0180.00.8181818181

可视化自动生成数据分析总结 - Sheet1 Unnamed: 0 数据可视化分析 姓名王万历李光丽黄晓莉谢林毅张敏陈芬雅公司本年度实现了营业额突破性上涨，首次突破5000万大关，这个成绩得益于各位同事、合作伙伴、供应商以及政府的大力支持，未来，我们将投入更多的人力物力以及科学技术研究，使营业额再上一个新台阶，希望我们大家再接再厉，共同努力，为新目标1个亿加油！Unnamed: 2 一季度246135122200189238Unnamed: 3 二季度141219204254204235Unnamed: 4 三季度163251290278166239Unnamed: 5 四季度212206261191243117Unnamed: 6 年度总计762811877923802829Unnamed: 7 个人占比0.15227

图形化产品数据分析表 - Sheet1 Unnamed: 0 图形化产品数据分析 产品产品一产品二产品三产品四产品五产品六1309400总盈利Unnamed: 2 总成本204900356800481800586000450000508080Unnamed: 3 总销量568753623600300550Unnamed: 4 销售单价18001606502500999999Unnamed: 5 总成交金额10224001204804049501500000299700549450Unnamed: 6 盈亏817500-236320-76850914000-15030041370Unnamed: 7 盈利占比0.6243317550022911-0.18047960898121276-0.058691003513059420.6980296318924698-0.1147......2025商场各月出租率数据分析汇报

店铺消费结构数据分析表 - Sheet1 消费市场的消费数据结构分析 消费类型（大类）购物类服务类Unnamed: 1 百货超市（生活物资，日用百货）服装商场（服，鞋，袜，帽，包）快消商品（烟酒茶饮料，副食）消费类电子（手机，平板，电脑）家用类（家具，家电，床上用品）金银奢侈品类医疗保健营养品类礼品类餐饮类（小吃，快餐，特产，星级）宾馆酒店类（棋牌客房）娱乐活动类（KTV,酒吧，网吧，游乐场）个人护理类（美容美发，洗浴保健）婚庆礼仪服务（鲜花，婚纱，化妆，摄影）Unnamed: 2 需求发生频度5251112122221Unnamed: 3 需求规模广度5555325343433Unnamed: 4 个人/团体/家庭个人，家庭个人，家庭个人，家庭个

店铺销售数据分析表 - 日业绩表 店铺日业绩统计表 序1Unnamed: 1 店铺名称 店铺AUnnamed: 2 类别销售目标吊牌销售实绩销售折扣率促销活动日达成率月达成率店铺面积实绩平效购买人数平均客单价销售件数平均客件数进货额毛利率月盈亏度Unnamed: 3 合计5000051836.3705882352942Unnamed: 4 星期一9月26号28-32度多云1500299149.50.5400-1000.099666666666666670.003512.93137254901960761149.5111040.30434782608695654Unnamed: 5 星期二9月27号28-32度多云10008584290.5部分3-5折0.4290.0151

消费者市场调查数据报告统计分析excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 消费者市场调查数据报告统计分析日期：序号1234567调查结果说明： 1. 2. 3. ……Unnamed: 2 调查项目项目1项目2项目3项目4项目5项目6项目7Unnamed: 3 单位：样本数100100100100100100100Unnamed: 4 样本描述Unnamed: 5 有效结果数量70737953685598Unnamed: 6 有效结果数量比例0.70.730.790.530.680.550.98Sheet2

可视化数据分析excel模板 - 可视化面板 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 Unnamed: 15 Unnamed: 16 Unnamed: 17 Unnamed: 18 Unnamed: 19 Unnamed: 20 Unnamed: 21 Unnamed: 22 Unnamed: 23 2020-06-20 14:09:01Unnamed: 24 Unnamed: 25 Unnamed: 26 注意：1. 为避免使用中误删表格结构，表格已加密，如需修改表格结构，请点击“审阅”→“保护”→“撤销工作表保护”；2. 表格为1920*1080尺寸，支持屏显/打印，默认采用A4纸设计，横向

销售数据分析可视化图表excel表格下载 - 销售业绩与数据分析 Unnamed: 0 销售业绩统计与数据分析 序号12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940合计辅 助 列 Unnamed: 2 部门销售1部销售1部销售1部销售1部销售1部销售1部销售1部销售1部销售2部销售2部销售2部销售2部销售2部销售2部销售2部销售2部辅助列预估营业额预估营业额环比增长预估增长总销售额销售冠军单月销售营业额销售最高部门销售排名12345Unnamed: 3 工号1001991002001002011002021002031002041002051002061002071002081002091002101002111002121002131002144500004294500.1269610667

可视化图形化产品数据分析Excel模板 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 图形化产品数据分析 产品产品一产品二产品三产品四产品五产品六Unnamed: 3 总成本297464349883497834519884469791519873Unnamed: 4 总销量49761968297996413651097Unnamed: 5 销售单价194516351920467491098Unnamed: 6 总成交金额96783203207841546101197234410223851204506Unnamed: 7 盈亏9380856-2909910482671452460552594684633Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 1、开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2、创新产品，提高产品价值。 3、策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4、整合资源，

绿色可视化地区数据分析Excel表格 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 可视化地区数据分析地区华南华北华东西南西北东北30199882015年全国总销售额突破300万元大关，创造历史新高1、开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2、创新产品，提高产品价值。 3、策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4、整合资源，借品牌、借渠道、借场地、借设施、借团队等，达到提升自身品牌。 5、优化内部流程，加强管理，降低成本，提升利润空间。 6、调整产品结构，优化成本支出和销售利润构成。 7、开拓个性服务，走差异化发展，以特色服务提升业绩。Unnamed: 2 销售总金额854900218200481800517002250006

2024年人力资源季度员工分析数据图表 - Sheet1 人力资源季度员工分析数据图表 三季度七月八月九月季度汇总员工画像分类按性别按学历按年龄Unnamed: 1 入职人数365521112男性女性高中及以下大专本科硕士90后80后70后60后Unnamed: 2 离职人数4870361541586632122531711276324Unnamed: 3 在职人数254239224224人人人人人人人人人人2025商场各月出租率数据分析汇报

2024年公司人力数据分析看板 - 人力数据看板 Unnamed: 0 Unnamed: 1 公司总人数Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 580.0Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 人Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 高中及以下专科本科研究生博士及以上Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 Unnamed: 15 Unnamed: 16 Unnamed: 17 Unnamed: 18 Unnamed: 19 0.365919705284233男性占比Unnamed: 20 Unnamed: 21 Unnamed: 22 Unnamed: 23 0.634080294715767女性占比源数据 Unnamed: 0 说明：部门人员分析 部门部门1部门2部门3部门4部门5部门6部门7部门8部门9部门10部门11部门12为了

月招聘数据分析 - 招聘数据分析 Unnamed: 0 招聘工作数据分析表 序号12345678合计Unnamed: 2 需求部门序号123456781、通知率=电话通知可面试人数/有效简历总数*100%通知率反映了拟招聘人员的求职意向情况；2、初试率=初试人数/有效简历总数*100%初试率反映了应聘者到场面试情况；3、复试率=复试人数/有效简历总数*100%复试率反映了应聘者的质量情况；4、录用率=通知录用人数/有效简历总数*100%录用率反映用人部门对应聘者的素质要求标准的衡量；5、招聘完成率=录用人数/计划招聘人数*100% 完成率反映了整个招募进度完成情况；6、报道率=报道人数/录用人数*100%到

2024年医院常用数据分析可视化看板 - Sheet1 Unnamed: 0 医院常用数据分析看板 分类门急诊人次出院人次医院总收入医疗业务收入职工人均收入医生人数护士人数护工人数职称分类初级(医士，医师)中级(主治医师)副高级(副主任医师)正高级(主任医师)Unnamed: 2 20XX1年3801741266738116625670948536912124012020XX1年45564212Unnamed: 3 20XX2年45001546928025410350104413655612825812720XX2年48654016Unnamed: 4 增幅0.183707288844464330.32535259051034750.087282144853536690.36381605036667920.59959704342325670.057851239669421490.0750.058333333333333334增幅0.0666666666

2024年考勤表统计数据分析看板 - 基础信息表 考勤表&数据看板 考勤：小美序号1234567891011121314151617Unnamed: 1 姓名小小小康小美1234567891011121314分管领导：Unnamed: 2 二1✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔Unnamed: 3 三2✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔Unnamed: 4 四3✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔Unnamed: 5 五4□✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔Unnamed: 6 六5✔✔□✔✔✔✔✔✔✔✔Unnamed: 7 日6✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔Unnamed: 8 一7✔✔✔✔✔□□□✔✔✔Unnamed: 9 二8✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔✔Unnamed: 10 三......