年度行业数据分析Excel模板 (2)
立体九月销售数据分析报告表 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 九月各旬销售数据分析报告时间上旬中旬下旬总计Unnamed: 2 目标4002985131211Unnamed: 3 实际3602806921332Unnamed: 4 完成比例0.90.9395973154362421.348927875243661.09991742361685
图形化产品数据分析下载 - Sheet1 图形化产品数据分析 产品产品一产品二产品三产品四产品五产品六Unnamed: 1 总成本297464349883497834519884469791519873Unnamed: 2 总销量49761968297996413651097Unnamed: 3 销售单价194516351920467491098Unnamed: 4 总成交金额96783203207841546101197234410223851204506Unnamed: 5 盈亏9380856-2909910482671452460552594684633
自动生成历年数据分析可视化图表 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 产品产品A产品B产品C产品D产品E产品F产品G产品H1、开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2、创新产品，提高产品价值。 3、策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4、整合资源，借品牌、借渠道、借场地、借设施、借团队等，达到提升自身品牌。 5、优化内部流程，加强管理，降低成本，提升利润空间。 6、调整产品结构，优化成本支出和销售利润构成。 7、开拓个性服务，走差异化发展，以特色服务提升业绩。Unnamed: 3 2015年157167171124117185113133Unnamed: 4 2016年133165121121101114189101Unnamed: 5 20
2025年任一员工年度各月销售数据同比分析（根据年度数据自动 - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一员工年度各月销售数据同比分析 （根据年度数据自动提取）说明：本工具主要用于同比分析任一员工的年度及各月销售数据，分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取，并形成图表。（使用方法：1.本工具有三个表格，第一个为分析表格，另外两个为各年度销售明细表；2.首先填写好各年度的销售明细，然后在本表格黄色单元格中输入员工姓名即可。）员工姓名月份123456789101112合计版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司。若有任何疑问，请发送邮件至12642@126.com,或QQ191915585，感谢您选择我们的产品！Unnamed:
店铺销售数据分析表 - 日业绩表 (2) 店铺日业绩统计表 店铺名称 店铺AUnnamed: 1 类别销售目标吊牌销售实绩销售折扣率促销活动日达成率月达成率店铺面积实绩平效购买人数平均客单价销售件数平均客件数进货额毛利率月盈亏度Unnamed: 2 合计500000.435279806563857451305.5647058823532485.87083333333349.6666666666666680.2625688498557497Unnamed: 3 星期一9月26号28-32度多云1500299149.50.5400-1000.099666666666666670.003512.93137254901960761149.5111040.30434782608695654Unnamed: 4 星期二9月27号28-32度多云10008584290.5部分3-5折0.4290.01518.41176
淘宝运营数据分析表格 - 店铺运营日报表 店铺运营日常数据报表 日期日期420954209642097420984209942100421014210242103421044210542106421074210842109421104211142112421134211442115421164211742118421194212042121421224212342124Unnamed: 1 周几三四五六日一二三四五六日一二三四五六日一二三四五六日一二三四Unnamed: 2 流量（推广）访客数UVUnnamed: 3 浏览量PVUnnamed: 4 转化率Unnamed: 5 浏览回头率Unnamed: 6 行业排名Unnamed: 7 销售成交用户数Unnamed: 8 拍下总金额Unnamed: 9 支付宝成交金额Unnamed: 10 当日拍下-付款金额Unnamed: 11 支付率Unnamed:
2025年任一部门年度各月销售数据同比分析（自动提取数据） - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一部门年度各月销售数据同比分析 （根据年度数据自动提取）说明：本工具主要用于同比分析任一部门的年度及各月销售数据，分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取，并形成图表。（使用方法：1.本工具有三个表格，第一个为分析表格，另外两个为各年度销售明细表；2.首先填写好各年度的销售明细，然后在本表格黄色单元格中输入部门名称即可。）部门名称月份123456789101112合计版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司。若有任何疑问，请发送邮件至12642@126.com,或QQ191915585，感谢您选择我们的产品！Unnamed:
2025年任一产品年度各月销售数据同比分析（数据图表自动） - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一产品年度各月销售数据同比分析 （根据年度数据自动提取）说明：本工具主要用于同比分析任一产品的年度及各月销售数据，分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取，并形成图表。（使用方法：1.本工具有三个表格，第一个为分析表格，另外两个为各年度销售明细表；2.首先填写好各年度的销售明细，然后在本表格中输入产品名称即可。）产品名称月份123456789101112合计Unnamed: 1 2016销售额40005400280000800015500280003600104000336009000145500Unnamed: 2 产品12017销售额 150054001800005400155004800年度行业数据分析Excel模板 (2)
电商运营数据分析-BI智能看板 - 图表看板 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 150万单订单总数Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 2000销售总额Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 800成本总额Unnamed: 11 Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 1200毛利润Unnamed: 15 Unnamed: 16 Unnamed: 17 Unnamed: 18 0.6毛利率数据源表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售数据汇总类目订单总数销售总额成本总额毛利润毛利率Unnamed: 2 金额150万单200080012000.6Unnamed: 3 辅助列0.4Unnamed: 4 Unnamed: 5 客户分布地区省份广西省北京市天津市上海市重庆市
2025年电商运营月数据分析表（双十一数据分析表） - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 电商运营月数据分析总结表类别流量商机交易总结Unnamed: 7 指标名称店铺访问人数店铺访问次数搜索曝光次数搜索点击次数询盘人数询盘个数TM咨询人数信保交易订单个数信保交易金额(美元)（1）（2）（3）（4）Unnamed: 8 44136当前值Unnamed: 9 较上月Unnamed: 10 行业平均Unnamed: 11 同行优秀Unnamed: 12 44105当前值Unnamed: 13 较上月Unnamed: 14 行业平均Unnamed: 15 同行优秀
2025年工作周报数据分析表 - 工作周报模板 工作周报 日期： 姓名： 职位： 监督人：本周工作总结任务123本 周 工 作 记 录具 体 时 间星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日下周工作计划额外工作说明：本周工作总结：Unnamed: 1 本周完成主要工作 Unnamed: 2 10.1710.1810.1910.2O10.2110.2210.23Unnamed: 3 工作内容记录Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 下周工作注意事项任务123本周工作中存在问题及建议解决办法编号1234567Unnamed: 7 下周主要事项 存
2025经营财务数据分析表免费下载 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 经营财务数据分析表Operating financial data analysis table项目主营业务收入主营成本其他业务收入其他成本税金及附加财务利润目标利润完成率Unnamed: 2 主营业务收入：1月120035045012060112015000.746666666666667Unnamed: 3 200502月150027037015050140015000.933333333333333Unnamed: 4 3月220042028017030186020000.93Unnamed: 5 主营成本：4月17005504208042144820000.724Unnamed: 6 42805月1100280......
2025年经典月度年度人力成本分析报表数据模板 - 人力成本分析报表模板 Unnamed: 0 年度人力成本分析数据模板 一、 人力成本构成： 人力成本主要包括：公司员工工资总额、社会保险费用（公司部分），其他费用（公司福利、培训费用、招聘费用、补助、办公费用等表一：2016年各月人数月份人数表二：年各月销售额月份销售额表三：年各月员工工资总额月份工资表四：年各月社会保险（公司承担部分）月份社会保险表五：年其他费用（公司福利、培训费用、招聘费等）月份费用表六：年其他费用（通讯补贴、交通补助、餐费补助等）月份费用表七：年其他费用（办公费用等）月份费用表八：汇总年各项人力成本占比工资总额社会保险比例
年度销售数据统计分析表 - 2020年 Unnamed: 0 Unnamed: 1 年度销售数据统计分析表类别东风奔驰宝马奥迪丰田选择类别Unnamed: 2 华东2019年52402510.765214.445220.046511.92奔驰华东2019年2510.76Unnamed: 3 2020年1254125465215216.1712540.392020年1254-0.500549634373656Unnamed: 4 增幅%0.239312977099237-0.5005496343736560.250565736685052-0.0007413736293208070.925759223086279华南2019年5215Unnamed: 5 华南2019年52415215688.436226.537137.142020年72540.390987535953979Unnamed: 6 2020年85427254567.587117.186.67华北2019年5824Unnamed: 7 增幅%0.6
2025年电商月度数据流量统计分析表 - 电商月度数据流量统计分析表 电商月度数据流量统计分析表 日期2020-11-01 00:00:002020-11-02 00:00:002020-11-03 00:00:002020-11-04 00:00:002020-11-05 00:00:002020-11-06 00:00:002020-11-07 00:00:002020-11-08 00:00:002020-11-09 00:00:002020-11-10 00:00:002020-11-11 00:00:002020-11-12 00:00:002020-11-13 00:00:002020-11-14 00:00:002020-11-15 00:00:002020-11-16 00:00:002020-11-17 00:00:002020-11-18 00:00:002020-11-19 00:00:002020-11-20 00:00:002020-11-21 00:00:002020-11-22 00:00:002020-11-23 00:00:002020-
2025年部门季度数据分析图表模板 - Sheet1 部门季度数据分析图表模板 部门行政部财务部设计部技术部销售部运营部开发部运输部合计：Unnamed: 1 一季度2307247923962227322344893819Unnamed: 2 二季度7534533474756267022516104217Unnamed: 3 三季度4565823153403023713582542978Unnamed: 4 四季度5583423252765012237573713353Unnamed: 5 合计1997210117791487165120281600172414367年度行业数据分析Excel模板 (2)
2024年度数据对比分析图表模板exce表格 - Sheet1 Unnamed: 0 年度数据对比分析图表模板 年度2021年2022年Unnamed: 2 一月59147563Unnamed: 3 二月35115583Unnamed: 4 三月34162096Unnamed: 5 四月54477149Unnamed: 6 五月58665807Unnamed: 7 六月48378559Unnamed: 8 七月54844020Unnamed: 9 八月41976775Unnamed: 10 九月23422905Unnamed: 11 十月49474443Unnamed: 12 十一月35247372Unnamed: 13 十二月41755212Unnamed: 14 合计5366067484儿表格模板使用说明
2024年人力资源季度员工分析数据图表 - Sheet1 人力资源季度员工分析数据图表 三季度七月八月九月季度汇总员工画像分类按性别按学历按年龄Unnamed: 1 入职人数365521112男性女性高中及以下大专本科硕士90后80后70后60后Unnamed: 2 离职人数4870361541586632122531711276324Unnamed: 3 在职人数254239224224人人人人人人人人人人
2025年年度营销数据对比分析图表 - 年度营销数据对比分析图表 年度营销数据对比分析图表 项目2020年收入2020年支出2020年利润利润率图表分析结果： 1、年度销售利润为208万，利润率为32%； 2、年度销售额最高月份为10月，年度利润率最高月份为9月。Unnamed: 1 月度数据（万元）1月4726210.446808510638298Unnamed: 2 2月5229230.442307692307692Unnamed: 3 3月554870.127272727272727Unnamed: 4 4月5541140.254545454545455Unnamed: 5 5月4327160.372093023255814Unnamed: 6 6月444130.0681818181818182Unnamed: 7 7月6249130.209677419354839Unnamed: 8 8月5435190.351851851......
