2025通话详单分析表-(函数自动统计分析)
2025年年终库存量数据统计分析 - Sheet1 Unnamed: 0 年终库存量分析表 月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月合计Unnamed: 2 上次库存结存250108582081083481482284282982783182778Unnamed: 3 本月入库量881002003005002001503002504008009004188Unnamed: 4 本月出库量23015050400260400701003804207608004020Unnamed: 5 月底结存108582081083481......
2025年财务季度费用统计分析 - 数据库 财务季度费用统计分析 2018年笫一季度笫二季度笫三季度笫四季度Unnamed: 1 工资51.2102148.6148.6Unnamed: 2 职工福利费10.421.43232Unnamed: 3 差旅费9.41630.630.8Unnamed: 4 办公费1.44.299Unnamed: 5 电话费2.65.28.48.6Unnamed: 6 业务招待费4.411.619.820Unnamed: 7 折旧费27.654.481.281.4Unnamed: 8 三金74.3Unnamed: 9 劳动保险费4.417.818Unnamed: 10 税金3.63.83.8Unnamed: 11 咨询费Unnamed:......
2025年公司经营月度利润统计分析 - Sheet1 公司经营月度利润统计分析 总收入：2019月12Unnamed: 1 日3Unnamed: 2 6700收入金额6700Unnamed: 3 收入项目商品销售Unnamed: 4 总支出：支出金额13000Unnamed: 5 13000支出项目购买原料Unnamed: 6 当天利润-630000000000000000000000000000000000000000000000000
2025年收支利润额统计分析对比 - 收入 Unnamed: 0 Unnamed: 1 2019月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月合计Unnamed: 2 收支总表收入27864270577422003616198021352887360039082887460040643Unnamed: 3 支出1786127037741200261699311351887160030081254333023853Unnamed: 4 余额100030002000100010009871000100020009001633127016790
2025年销售统计分析报告 - 销售统计表 Unnamed: 0 销售数据对比分析报告产品类别分类一分类二分类三分类四分类五分类六Unnamed: 1 本月销售数量600701000200300280Unnamed: 2 上月销售数量52783834210334290Unnamed: 3 本月销售额2340004200007000598005970084000Unnamed: 4 上月销售额2055304648006255627906613292510Unnamed: 5 本月销售占比0.2706766917293230.485829959514170.008097165991902830.06917293233082710.06905725853094270.097165991902834Unnamed: 6 上月销售占比0.2288709456502490.5175848564114040.006965346981181870.06......
2025年财务表-经营数据统计分析系统 - 目录 杜邦分析 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 杜邦分析2020销售收入营业成本Unnamed: 4 19.018.06060.06.04525.3058.0Unnamed: 5 年年-+Unnamed: 6 101310合计净利润全部成本销售费用Unnamed: 7 月月盈利能力275.02253865.5637311.1360Unnamed: 8 +Unnamed: 9 资产净利率销售净利率其它利润管理费用Unnamed: 10 0.00680.020.044550.04 ÷00106.050Unnamed: 11 -+Unnamed: 12 销售收入所得税其它费用
2025年利润统计分析图 - Sheet1 利润统计分析图 商品名称A商品B商品C商品D商品E商品Unnamed: 1 成本526200512448415Unnamed: 2 销售额648531497694259Unnamed: 3 利润122331-15246-156
2025年个人借出及还款统计分析（所有名单全年每月） - 统计分析表 个人管理工具 个人借出及还款统计分析（所有人员全年每月)说明：本工具主要用于查询并统计分析所有人员借出款全年以及每一月度的借还情况，便于使用者随时监控借款人的借款情况、还款的进度等。具体包括每个月的借款、还款数据，年度统计数据，例如年度或者当前累计未收回账款。使用方法：先在借出及还款明细表中填入数据及信息；然后在本表中输入借款人名单即可，其他数据为自动生成。序号012345678910注：若行数不够，按照以上方式直接添加即可，注意部分单元格为合并单元格。版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司。若有任何疑问，请发2025通话详单分析表-(函数自动统计分析)
2025年全功能成绩单（查询统计分析） - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 考试成绩统计分析表序号12345678910Unnamed: 2 参考人数：班级三（1）班三（1）班三（1）班三（1）班三（1）班三（1）班三（2）班三（2）班三（2）班三（3）班Unnamed: 3 学号3561356235633564356535663567356835693570Unnamed: 4 10姓名天天甜甜涛涛桐桐兔兔妥妥糖糖婷婷图图听听Unnamed: 5 输入姓名语文9299881021159980756045Unnamed: 6 数学102
2025年年中销售业绩统计分析-月份对比 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 月份1月2月3月4月5月6月合计Unnamed: 2 目标销售金额398094800057890638907364548263331497Unnamed: 3 实际销售金额380005899968990876547800053000384643Unnamed: 4 差距1809-10999-11100-23764-4355-4737-53146Sheet2 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 Unnamed: 12 Unnamed: 13 Unnamed: 14 Unnamed: 15 Unnamed: 16 byg Sheet3 ......
2025年门店区域销售统计分析（图表展示，数据自动计算） - 销售统计 Unnamed: 0 Unnamed: 1 一季度销售数据统计分析报告分 店分店一分店二分店三分店四分店五分店六Unnamed: 2 季度目标值15113516591122135Unnamed: 3 1月目标值504555304045Unnamed: 4 2月目标值464050263540Unnamed: 5 3月目标值555060354750Unnamed: 6 季度完成值14513417586135155Unnamed: 7 1月完成值454555264550Unnamed: 8 制表人：审核人：单 位：2月完成值4042552......
2025年学生成绩统计分析 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 学生成绩统计分析班级：学科数学语文英语历史地理政治化学生物物理Unnamed: 2 一（4）班最高分989310098951001009492Unnamed: 3 最低分395649374659473845Unnamed: 4 学期：平均分677572686970656774Unnamed: 5 2019-2020年下学期期末考试合格率 (60分以上占比)0.80.830.790.750.830.730.690.710.7Unnamed: 6 良好率 (75分以上占比)0.50.60.68......
2025年模拟考试成绩统计分析 - Sheet1 模拟考试统计分析表 第一部分第二部分第三部分第四部分第五部门总分Unnamed: 1 公共基础知识言语理解与表达推理判断推理判断合计数量关系数量关系合计资料分析Unnamed: 2 图形推理事件排序类比推理定义判断逻辑判断数字推理数字运算注：模拟考试所得分值，正确率均自动计数，正确率低于0.8的会粉色填充提示，总分值低于80的会大红色填充显示。第一次模拟考各部分分值对比折线图与柱状图分析表第一次模拟考推理判断各小部分分值对比柱状图分析表四次模拟考试各部分分值统计分析表Unnamed: 3 考试各部分分值每题分值0.910.70.70.70.810.90
2025年个人（家庭）年度支出统计分析 - 统计分析表 个人管理工具 个人（家庭）年度支出统计分析说明：本工具主要用于统计分析年度每月个人或家支出情况，此表分析数据及图表根据支出明细表自动生成。具体分析内容包括每月各项目的支出数据、年度各项目支出数据及占比、每月总体支出数据及占比。使用方法：先在支出明细表填入数据与信息，然后在本表中填入项目类别名称即可。要求名称与明细表一致；同时，明细表中的日期要求格式标准统一。支出项目类别房租/房贷教育学习医疗日常生活开销朋友往来节日红包（外送）油费及车辆维护淘宝店运营成本旅游装修资金外借投资其他项目合计各月度
2025年半年物料出入库统计分析 - 数据统计表 半年产品出入库及库存统计分析 物料类别A类A类A类A类A类A类A类B类B类B类B类B类B类B类B类B类B类B类B类B类B类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类C类Unnamed: 1 物料名称产品1产品2产品3产品4产品5产品6产品7产品8产品9产品10产品11产品12产品13产品14产品15产品16产......
2025年学生成绩及格率统计分析 - Sheet1 学生成绩及格率统计分析 学生姓名戚莹文郑敬天郎缓友黄凯金好戚光林魏承世吴面灵韦经蒋道婷喻策梁沈苍道戚坚钟可泽Unnamed: 1 语文1067210684109110698691110781177167Unnamed: 2 数学1161168210311411565113110948086103113Unnamed: 3 英语6011992948710464791116783716498Unnamed: 4 总分2823072802813......2025通话详单分析表-(函数自动统计分析)
2025年加工行业成品率统计分析 - Sheet1 加工行业成品率统计分析 工厂：日期2020-04-19 00:00:002020-04-20 00:00:002020-04-21 00:00:002020-04-22 00:00:002020-04-23 00:00:002020-04-24 00:00:002020-04-25 00:00:002020-04-26 00:00:002020-04-27 00:00:002020-04-28 00:00:00Unnamed: 1 流水线#1号#1号#1号#1号#2号#2号#2号#2号#2号#2号Unnamed: 2 加工总数量28000300004000045000370003900040000500005000060000Unnamed: 3 统计人：合格总数量17393244833590044203359003802039509499004990858009Unnamed: 4 不合格数量10607......
2025年地区销售数据对比统计分析 - Sheet1 地区销售数据对比统计分析 城市广州总销量11864Unnamed: 1 月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月Unnamed: 2 经销商442700422587457598569681451379349671Unnamed: 3 直营店323672487391473376684500470374468340Unnamed: 4 合计7651372909978930974125311819217538171011Unnamed: 5 Unnamed: 6 城市深圳总销量10941Unname......
2025年出货情况跟踪监控表（含统计分析及自动计算）免费下载 - 未名潮管理工具库 仓储物流管理工具——物品运输配送管理 出货情况跟踪监控表（含统计分析及自动计算）说明：本表格主要用于对出货状况进行监控，可以帮助物流管理者根据现状及问题对物流工作进行针对性的改进，具体监控项目包括出货数量、配送车辆数量、装货时间、出货配备人员情况、货运效率、货损率、货运成本等等。 （内含自动计算公式，其中吨级合计、容积合计以及表格蓝色部分的效率分析指标皆为自动计算）使用方法：请先在表格右侧填入货车的基础数据，如果货车类别很多，还需要在表格中间进行添加，目前示例只有两个类别。运输部门：
2025年年度数据统计分析 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 本年/上年数据对比分析月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月合计Unnamed: 2 本年数据1002007005003306502203005008006009005800Unnamed: 3 上年数据30010085046080070056010040060080010006670Unnamed: 4 本年比上年增减-200100-15040-470-50-340200100200-200-100-870Unnamed: 5 上年平均值555.833333333333本年数据总结说明
