月份数据占比分析
2025年销售数据报表（分析统计） - 销售报表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售数据报表数据源-销售明细 日期 2020-01-01 00:00:002020-01-02 00:00:002020-01-03 00:00:002020-01-04 00:00:002020-01-05 00:00:002020-01-06 00:00:002020-01-07 00:00:002020-01-08 00:00:002020-01-09 00:00:002020-01-10 00:00:002020-01-11 00:00:002020-01-12 00:00:002020-01-13 00:00:002020-01-14 00:00:002020-01-15 00:00:002020-01-16 00:00:002020-01-17 00:00:002020-01-18 00:00:002020-01-19 00:00:002020-01-20 00:00:002020-01-21 00:00:002020-01-22 00:00:002020-01-23 00:00:0
2025年销售业绩数据报表分析 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售业绩数据报表分析分店分店1分店2分店3分店4分店5Unnamed: 2 一季度2428431086268685Unnamed: 3 二季度4488474644641110Unnamed: 4 三季度6656868649081508Unnamed: 5 四季度13301174530714509Unnamed: 6 汇总26853550294423543812Unnamed: 7 辅助列0.1749755620723360.2313457152166830.1918540241120890.1534050179211470.248419680677745Unnamed: 8 Unnamed: 9 0.8250244379276640.7686542847833170.8081459758879110.84659498......
2025年年度营销数据对比分析图表 - 年度营销数据对比分析图表 年度营销数据对比分析图表 项目2020年收入2020年支出2020年利润利润率图表分析结果： 1、年度销售利润为208万，利润率为32%； 2、年度销售额最高月份为10月，年度利润率最高月份为9月。Unnamed: 1 月度数据（万元）1月4726210.446808510638298Unnamed: 2 2月5229230.442307692307692Unnamed: 3 3月554870.127272727272727Unnamed: 4 4月5541140.254545454545455Unnamed: 5 5月4327160.372093023255814Unnamed: 6 6月444130.0681818181818182Unnamed: 7 7月6249130.209677419354839Unnamed: 8 8月5435190.351851851......
2025年销售数据年度分析总结报告 - Sheet1 Unnamed: 0 销售数据年度分析总结报告 按月份分析类别销售数量销售额销售额占比按团队分析销售团队销售A队销售B队销售C队销售D队销售E队销售F队合计按个人分析姓名员工A员工B员工C员工D员工E员工F合计Unnamed: 2 合计172604315001成交总数量1000120013001500180020008800成交总数量80010001200150090016007000Unnamed: 3 1月1500375000.0869061413673233成交总金额150002000022000230002500028000133000成交总金额1000012000160001......
2025年年度销售数据统计分析 - 年度销售数据统计分析 Unnamed: 0 Unnamed: 1 年度销售数据统计分析月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月Unnamed: 2 销售额212213189156173218171160189203171225Unnamed: 3 Unnamed: 4 季度统计销售额Unnamed: 5 Q1614Unnamed: 6 Q2547Unnamed: 7 Q3520Unnamed: 8 Q4599Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 注：表格已设置工作表保护，如需取消公式保护：点击审阅-撤销工作表保护即可Sheet1 类型 季度月Q1 614.0Q2 547.0Q3 520.0Q4 599.01月
2025年销售数据统计分析表 - Sheet1 Unnamed: 0 Unnamed: 1 商品销售数据分析明细表商品名称商品1商品2商品3商品4商品5商品6商品7商品8商品9商品10Unnamed: 2 销量14121522261532162425Unnamed: 3 单价100120130110160100120130110160Unnamed: 4 销售额140014401950242041601500384020802640400000000Unnamed: 5 成本单价8010010701008010010080100Unnamed: 6
2025年财务管理收支数据图表分析 - Sheet1 财务管理收支数据图表分析 月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月小计：Unnamed: 1 支出金额276552842122835258132086622902298822751321521252962264622544297894Unnamed: 2 收入金额311793573040057211813187840306281494270630280425492183833768399621Unnamed: 3 结余金额3524730917222-46321101217404-173315193875917253-80811224101727
2025年销售数据对比分析图表 - 销售数据对比 Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 销售产品名称产品1产品2产品3产品4产品5产品6产品7产品81.开拓市场，增加目标客户群。可以横向，也可以纵向细分。 2.创新产品，提高产品价值。 3.策划营销活动，增加商品附加价值，拉动销售。 4.整合资源，借品牌.借渠道.借场地.借设施.借团队等，达到提升自身品牌。 5.优化内部流程，加强管理，降低成本，提升利润空间。 6.调整产品结构，优化成本支出和销售利润构成。 7.开拓个性服务，走差异化发展，以特色服务提升业绩。Unnamed: 3 6月157167171124117185113133Unnamed: 4 7月133165121121101114189101Unnam
2025年半年销售数据对比分析（趋势线筛选查询） - 销售数据分析 Unnamed: 0 趋势Unnamed: 1 半年度各区域门店销售分析区域/分店A门店B门店C门店D门店E门店F门店G门店H门店I门店平均值总计Unnamed: 2 1月300280400200300200430360400318.88888888888892870Unnamed: 3 2月260320380228260210480300420317.555555555555542858Unnamed: 4 3月240300400240280230400300350304.444444444444462740Unnamed: 5 4月200300200400300190300......
区域门店销售数据对比分析 - 销售数据分析 Unnamed: 0 年度/半年度/季度/月度各区域门店销售分析区域/分店A门店B门店C门店D门店E门店F门店G门店H门店I门店总计Unnamed: 1 销售目标3002804002003002004303604002870Unnamed: 2 实际完成额2603203802282602104803004202858Unnamed: 3 差额-4040-2028-401050-6020-12Unnamed: 4 万元占比0.09097270818754370.1119664100769770.132960111966410.0797760671798460.09097270818754370.07347795661301610.1679496151154650.1049685......
2025年招聘录用入职人员数据统计分析表 - Sheet1 20XX年阶段招聘录用情况分析表 武汉区域广州区域Unnamed: 1 招聘录用分类电话通知面试总人数未到参加面试总人数参加公司面试总人数通过公司面试总人数录用总人数自动离职总人数招聘录用分类电话通知面试总人数未到参加面试总人数参加公司面试总人数通过公司面试总人数录用总人数自动离职总人数Unnamed: 2 总人数1002080504012人数1002080504012Unnamed: 3 自投5054530274自投5054530274Unnamed: 4 下载50153520138下载50153520138Unnamed: 5 原因（各项人数）单......
销售数据对比分析报表（自动，可打印） - 销售数据对比 Unnamed: 0 月份 项目 2017年收入2017年支出2017年结余2018年收入2018年支出2018年结余Unnamed: 1 经营数据对比分析1月301812302010Unnamed: 2 2月271314331617Unnamed: 3 3月352015401921Unnamed: 4 4月291316301416Unnamed: 5 5月301218291415Unnamed: 6 6月331320301317Unnamed: 7 7月321814371522Unnamed: 8 8月
2025年销售收入表-年度数据汇总分析 - 明细表 Unnamed: 0 Unnamed: 1 销售明细表日期438314386243891439224395243983440134404444075441054413644166Unnamed: 2 分类分类1分类2分类3分类4分类5分类6分类7分类8分类9分类10分类6分类7Unnamed: 3 产品产品1产品2产品3产品4产品5产品6产品7产品8产品9产品10产品6产品7Unnamed: 4 规格Unnamed: 5 数量524212102320520524125854325125-75-275Unnamed: 6 单价1.21.22.23.2
2025年任一员工月度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 任一员工月度销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某员工本月每日、各产品编号、各产品名称、各产品类别销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1
2025年任一员工季度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 任一员工季度销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某员工各月度、各产品编号、各产品名称、各产品类别销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1.月份数据占比分析
2025年年终库存量数据统计分析 - Sheet1 Unnamed: 0 年终库存量分析表 月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月合计Unnamed: 2 上次库存结存250108582081083481482284282982783182778Unnamed: 3 本月入库量881002003005002001503002504008009004188Unnamed: 4 本月出库量23015050400260400701003804207608004020Unnamed: 5 月底结存108582081083481......
2025年某产品（按类别）季度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 某产品（按类别）销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某类别产品各月度、各人员、各部门、各区域、各渠道销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1.
2025年任一渠道季度销售数据深度分析工具 - 首页 营销实战工具——销售业务管理 任一渠道季度销售数据深度分析工具专业深度分析 丰富图表呈现 随机查询数据 全面掌握某渠道各月度、各产品编号、各产品名称、各产品类别销售数据版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司 研发负责人：何建湘 2016年4月使用过程中若有任何疑问，可发送邮件至12642@126.com或者QQ191915585,感谢您对本公司产品的信任与支持！更多工具请关注未名潮管理工具库：http://www..com/toolkit/sygj92/?from=jhyUnnamed: 1 特点1.专业深度分析。2.丰富图表呈现。3.随机查询数据。4.录入便捷高效。使用说明1.
2025年任一时间段产品销售数据同比分析（优化版，一表多用） - 分析表 营销实战工具——销售业务管理 任一时间段各产品销售数据同比分析 （自动提取数据，优化版，一表多用）说明：本工具主要用于同比分析任一时间段各产品的销售数据，也可用于任一年度、任一季度、任一月度分析，只需要录入相应的起止时间即可。分析数据根据两个年度的销售数据表自动提取，并形成图表。（使用方法：1.本工具有三个表格，第一个为分析表格，另外两个为各年度销售明细表；2.首先填写好各年度的销售明细，然后在本表产品名称列中输入产品名称，最后在本表格中黄色部分输入起止日期即可（最好按照当前格式录入日期），其他数据为自动生
