2025年浅绿色主次分析自动化图表【图片、文字、动画均可编辑】

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省份


山西省


江苏省


陕西省


福建省


内蒙古


西藏


河北省


北京市


海南省


甘肃省


辽宁省


台湾省


安徽省


浙江省


广东省


湖南省


山东省


天津市


数量


935


530


485


459


436


390


335


322


317


201


199


193


158


157


54


53


50


10


累计


0.17694928084784253


0.27725208175624527


0.36903860711582137


0.45590461771385316


0.5384178652535958


0.6122255866767601


0.6756245268735807


0.7365632096896291


0.796555639666919


0.8345950037850114


0.8722558667676003


0.9087812263436791


0.9386828160484482


0.9683951551854656


0.9786146858440575


0.9886449659348978


0.9981074943224829


1


主次分析图


标题和数据可以自定义更改,确保数据源在A3单元格上。运行程序前先对B列的数据进行降序排列,然后单击按钮即可生成“帕累托图”。 A类因素,发生累计频率为0%~80%,是主要影响因素。 B类因素,发生累计频率为80%~90%,是次要影响因素。 C类因素,发生累计频率为90%~100%,是一般影响因素


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